Happycoin.club - Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования цен становится всё более популярным в индустрии криптовалют. Имея это в виду, команда GNY Range Report решила проверить, может ли её модель давать более точные прогнозы, чем криптотрейдеры.
GNY Range Report использует индикаторы технического анализа для прогнозирования ценового диапазона криптовалют с помощью модели машинного обучения LSTM.
Чтобы ответить на важный вопрос, был запущен конкурс по прогнозированию цены биткоина (BTC), в рамках которого криптотрейдеры делали разные предположения ежедневно с 23 по 25 октября.
Всего было сделано 206 прогнозов, из которых 56 имели более высокую точность, чем 3%, полученные искусственным интеллектом.
Наше первое наблюдение заключалось в том, что средняя точность группы оказалась выше, чем мы ожидали, — сообщили в GNY Range.График прогнозов на основе временных рядов. Источник: Отчет GNY Range
К 25 октября цена биткоина повысилась до $33 892,02, в то время как средний прогноз криптотрейдеров 23 октября был сделан на уровне $31 168, что с огромным отрывом превзошло прогноз GNY Range Report в $29 861.
Интересно, что ценовые прогнозы как трейдеров, так и ИИ 24 октября были почти одинаковыми: $33 090 за BTC у первой группы и $33058 у второй.
25 октября искусственный интеллект с небольшим отрывом опередил трейдеров: его расчёт в $33976 был ближе к цене закрытия 27 октября на $34 128.
Криптотрейдеры против LSTM GNY. Источник: Отчет GNY Range
Заметим, что средний прогноз криптотрейдеров за указанные дни равнялся $32 795,33, в то время как искусственный интеллект зарегистрировал среднее значение за тот же период в размере $32298,33. Первый результат был ближе к конечному результату в $33 892,02, отставая на $1 103,31.
Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club
