Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
РАСПРОДАЖА
/Бесплатная регистрация
 0
На этой неделе — отчет о доходах NVDA за 1-й квартал: пора ли их покупать?
Смотреть данные NVDA

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.555,61
Покупать 		4.555,32
Покупать 		4.556,08
Покупать 		4.572,26
Продавать 		4.603,50
Продавать 		4.630,98
Продавать
Серебро 76,839
Продавать 		76,990
Продавать 		77,096
Продавать 		78,322
Продавать 		79,795
Продавать 		80,346
Продавать
Медь 6,2795
Покупать 		6,2835
Покупать 		6,2874
Продавать 		6,3293
Продавать 		6,3643
Продавать 		6,3484
Продавать
Нефть WTI 103,19
Покупать 		103,09
Покупать 		102,99
Покупать 		102,79
Покупать 		102,04
Покупать 		101,47
Покупать
Нефть Brent 110,07
Покупать 		110,00
Покупать 		110,01
Покупать 		109,42
Покупать 		108,07
Покупать 		107,22
Покупать
Природный газ 3,018
Продавать 		3,020
Продавать 		3,021
Продавать 		2,998
Покупать 		2,955
Покупать 		2,900
Покупать
Бензин RBOB 3,7064
Продавать 		3,7069
Продавать 		3,7079
Продавать 		3,6939
Покупать 		3,6615
Покупать 		3,6288
Покупать
Газойль Лондон 1.214,12
Продавать 		1.214,31
Продавать 		1.213,82
Продавать 		1.206,36
Покупать 		1.196,38
Покупать 		1.203,36
Покупать
Пшеница США 673,22
Продавать 		671,07
Покупать 		666,30
Покупать 		662,86
Покупать 		656,96
Покупать 		651,27
Покупать
Кукуруза США 479,50
Покупать 		478,53
Покупать 		475,84
Покупать 		473,45
Покупать 		472,38
Покупать 		472,91
Покупать
Соевые бобы США 1.217,37
Покупать 		1.215,84
Покупать 		1.211,17
Покупать 		1.207,04
Покупать 		1.205,14
Покупать 		1.205,11
Покупать
Кофе США С 266,05
Покупать 		266,75
Продавать 		268,95
Продавать 		273,33
Продавать 		277,41
Продавать 		282,97
Продавать
Сахар США №11 14,71
Покупать 		14,71
Покупать 		14,78
Продавать 		14,85
Продавать 		14,80
Продавать 		14,75
Продавать
Хлопок США №2 83,56
Покупать 		83,29
Покупать 		82,88
Покупать 		83,11
Покупать 		83,57
Покупать 		83,43
Покупать
Какао США 3.773,73
Продавать 		3.818,84
Продавать 		3.919,86
Продавать 		4.099,02
Продавать 		4.093,34
Продавать 		3.926,14
Продавать
Грубый рис 12,760
Продавать 		12,775
Продавать 		12,748
Покупать 		12,606
Покупать 		12,317
Покупать 		11,939
Покупать
Платина 1.980,39
Покупать 		1.979,84
Покупать 		1.980,81
Продавать 		2.000,89
Продавать 		2.025,49
Продавать 		2.039,97
Продавать
Палладий 1.413,41
Покупать 		1.413,95
Продавать 		1.416,10
Продавать 		1.428,39
Продавать 		1.446,34
Продавать 		1.467,94
Продавать
Алюминий 3.569,64
Покупать 		3.568,17
Покупать 		3.576,77
Продавать 		3.581,44
Продавать 		3.577,42
Продавать 		3.562,51
Покупать
Цинк 3.526,72
Покупать 		3.524,93
Покупать 		3.525,60
Покупать 		3.530,02
Покупать 		3.516,51
Покупать 		3.489,50
Покупать
Никель 18.697,33
Покупать 		18.618,62
Покупать 		18.573,37
Покупать 		18.637,86
Покупать 		18.788,72
Покупать 		18.863,70
Покупать
Свинец 1.978,52
Продавать 		1.979,07
Продавать 		1.981,08
Продавать 		1.986,86
Продавать 		1.988,60
Продавать 		1.984,54
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!