Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
😎 Идея на выходные: мгновенно узнавайте, какие акции покупают миллиардеры
Получить список

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.208,39
Продавать 		4.208,36
Продавать 		4.205,14
Продавать 		4.200,12
Продавать 		4.216,22
Продавать 		4.249,39
Продавать
Серебро 61,402
Продавать 		61,395
Продавать 		61,322
Продавать 		61,249
Продавать 		61,762
Продавать 		62,622
Продавать
Медь 6,5583
Продавать 		6,5642
Продавать 		6,5704
Продавать 		6,5854
Продавать 		6,6222
Продавать 		6,6397
Продавать
Нефть WTI 90,13
Продавать 		90,91
Продавать 		91,37
Продавать 		91,61
Продавать 		91,60
Продавать 		93,00
Продавать
Нефть Brent 100,26
Продавать 		100,81
Продавать 		100,87
Продавать 		100,10
Покупать 		99,82
Покупать 		100,74
Продавать
Природный газ 2,930
Покупать 		2,932
Покупать 		2,942
Продавать 		2,976
Продавать 		3,003
Продавать 		3,007
Продавать
Бензин RBOB 3,3098
Продавать 		3,3320
Продавать 		3,3376
Продавать 		3,3042
Продавать 		3,3029
Продавать 		3,3266
Продавать
Газойль Лондон 1.389,99
Продавать 		1.403,16
Продавать 		1.418,35
Продавать 		1.431,03
Продавать 		1.435,59
Продавать 		1.444,63
Продавать
Пшеница США 685,00
Покупать 		683,35
Покупать 		681,46
Покупать 		682,46
Покупать 		687,42
Продавать 		696,25
Продавать
Кукуруза США 500,13
Покупать 		499,83
Покупать 		499,98
Покупать 		505,11
Продавать 		511,97
Продавать 		518,55
Продавать
Соевые бобы США 1.277,06
Покупать 		1.277,30
Покупать 		1.279,42
Продавать 		1.284,81
Продавать 		1.292,10
Продавать 		1.299,13
Продавать
Кофе США С 292,95
Покупать 		291,34
Покупать 		290,14
Покупать 		287,27
Покупать 		285,34
Покупать 		288,71
Покупать
Сахар США №11 19,23
Покупать 		19,10
Покупать 		18,96
Покупать 		18,79
Покупать 		18,63
Покупать 		18,31
Покупать
Хлопок США №2 77,37
Продавать 		77,49
Продавать 		77,70
Продавать 		78,59
Продавать 		79,71
Продавать 		81,42
Продавать
Какао США 5.428,55
Покупать 		5.383,17
Покупать 		5.362,30
Покупать 		5.397,04
Покупать 		5.504,24
Продавать 		5.632,68
Продавать
Грубый рис 16,484
Покупать 		16,441
Покупать 		16,401
Покупать 		16,326
Покупать 		16,203
Покупать 		15,843
Покупать
Платина 1.739,07
Продавать 		1.739,37
Продавать 		1.736,65
Продавать 		1.731,57
Продавать 		1.735,26
Продавать 		1.747,80
Продавать
Палладий 1.192,02
Покупать 		1.189,89
Покупать 		1.190,13
Покупать 		1.197,50
Продавать 		1.214,40
Продавать 		1.238,29
Продавать
Алюминий 3.130,17
Продавать 		3.130,92
Продавать 		3.143,36
Продавать 		3.178,60
Продавать 		3.210,46
Продавать 		3.234,16
Продавать
Цинк 3.727,21
Продавать 		3.731,13
Продавать 		3.748,58
Продавать 		3.793,05
Продавать 		3.828,69
Продавать 		3.860,86
Продавать
Никель 15.618,21
Продавать 		15.622,10
Продавать 		15.667,50
Продавать 		15.814,00
Продавать 		15.964,84
Продавать 		16.154,84
Продавать
Свинец 1.863,74
Покупать 		1.863,44
Покупать 		1.866,27
Продавать 		1.879,90
Продавать 		1.893,97
Продавать 		1.904,05
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться