Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
💰 Недооцененные акции, по которым на следующей неделе выйдет отчет о доходах >>
Смотреть акции

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.397,12
Продавать 		4.396,64
Продавать 		4.396,65
Продавать 		4.404,18
Продавать 		4.417,82
Продавать 		4.455,47
Продавать
Серебро 65,014
Покупать 		64,903
Покупать 		64,907
Покупать 		65,371
Продавать 		65,876
Продавать 		66,472
Продавать
Медь 6,5535
Покупать 		6,5521
Покупать 		6,5592
Продавать 		6,6140
Продавать 		6,6544
Продавать 		6,6651
Продавать
Нефть WTI 100,11
Продавать 		100,21
Продавать 		100,17
Продавать 		99,28
Покупать 		97,28
Покупать 		94,19
Покупать
Нефть Brent 104,71
Продавать 		104,95
Продавать 		104,98
Продавать 		104,08
Покупать 		101,97
Покупать 		98,95
Покупать
Природный газ 2,821
Покупать 		2,819
Покупать 		2,815
Покупать 		2,829
Продавать 		2,853
Продавать 		2,871
Продавать
Бензин RBOB 3,3280
Продавать 		3,3366
Продавать 		3,3386
Продавать 		3,3239
Продавать 		3,2835
Покупать 		3,2556
Покупать
Газойль Лондон 1.480,64
Покупать 		1.481,72
Продавать 		1.476,31
Покупать 		1.456,71
Покупать 		1.431,23
Покупать 		1.391,84
Покупать
Пшеница США 726,34
Продавать 		728,34
Продавать 		730,79
Продавать 		734,08
Продавать 		739,99
Продавать 		740,27
Продавать
Кукуруза США 530,11
Покупать 		529,42
Покупать 		529,32
Покупать 		530,43
Покупать 		532,12
Продавать 		531,04
Продавать
Соевые бобы США 1.303,28
Продавать 		1.308,17
Продавать 		1.312,62
Продавать 		1.315,44
Продавать 		1.313,95
Продавать 		1.303,24
Продавать
Кофе США С 285,60
Продавать 		286,23
Продавать 		287,51
Продавать 		291,43
Продавать 		297,89
Продавать 		305,76
Продавать
Сахар США №11 18,18
Продавать 		18,27
Продавать 		18,33
Продавать 		18,30
Продавать 		18,13
Покупать 		17,61
Покупать
Хлопок США №2 86,52
Продавать 		86,89
Продавать 		87,19
Продавать 		87,29
Продавать 		87,71
Продавать 		87,86
Продавать
Какао США 5.956,19
Продавать 		5.973,84
Продавать 		5.979,44
Продавать 		6.050,12
Продавать 		6.082,09
Продавать 		6.025,70
Продавать
Грубый рис 16,068
Продавать 		16,050
Покупать 		16,018
Покупать 		15,894
Покупать 		15,609
Покупать 		15,161
Покупать
Платина 1.801,54
Покупать 		1.800,65
Покупать 		1.803,39
Продавать 		1.816,88
Продавать 		1.824,16
Продавать 		1.829,68
Продавать
Палладий 1.319,48
Продавать 		1.318,99
Продавать 		1.318,51
Продавать 		1.328,06
Продавать 		1.343,43
Продавать 		1.357,54
Продавать
Алюминий 3.254,87
Покупать 		3.260,60
Продавать 		3.276,30
Продавать 		3.295,35
Продавать 		3.291,75
Продавать 		3.278,40
Продавать
Цинк 3.868,50
Продавать 		3.872,34
Продавать 		3.893,77
Продавать 		3.928,32
Продавать 		3.940,74
Продавать 		3.913,93
Продавать
Никель 16.450,87
Продавать 		16.475,99
Продавать 		16.543,40
Продавать 		16.642,19
Продавать 		16.704,56
Продавать 		16.753,07
Продавать
Свинец 1.894,31
Продавать 		1.895,98
Продавать 		1.899,54
Продавать 		1.904,70
Продавать 		1.907,28
Продавать 		1.907,30
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться