Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
РАСПРОДАЖА
/Бесплатная регистрация
 0
⚡ Сделка по отчету NVDA? Узнайте уровни выхода и входа — нажмите «Анализ графика» на странице NVDA.
Смотреть данные NVDA

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.542,72
Продавать 		4.539,53
Продавать 		4.530,41
Покупать 		4.525,72
Покупать 		4.552,62
Продавать 		4.586,32
Продавать
Серебро 76,038
Продавать 		76,089
Продавать 		75,887
Продавать 		75,941
Продавать 		77,433
Продавать 		78,515
Продавать
Медь 6,3261
Продавать 		6,3225
Продавать 		6,3026
Покупать 		6,2784
Покупать 		6,3089
Покупать 		6,3096
Покупать
Нефть WTI 98,97
Покупать 		99,17
Продавать 		99,85
Продавать 		101,28
Продавать 		101,72
Продавать 		101,75
Продавать
Нефть Brent 105,62
Покупать 		105,94
Продавать 		106,81
Продавать 		108,18
Продавать 		108,28
Продавать 		107,87
Продавать
Природный газ 3,037
Покупать 		3,039
Покупать 		3,048
Продавать 		3,050
Продавать 		3,022
Покупать 		2,961
Покупать
Бензин RBOB 3,4904
Покупать 		3,5051
Продавать 		3,5362
Продавать 		3,5970
Продавать 		3,6270
Продавать 		3,6248
Продавать
Газойль Лондон 1.156,86
Покупать 		1.161,53
Продавать 		1.172,53
Продавать 		1.188,32
Продавать 		1.193,72
Продавать 		1.203,21
Продавать
Пшеница США 656,06
Продавать 		658,19
Продавать 		660,46
Продавать 		661,82
Продавать 		660,03
Продавать 		656,23
Продавать
Кукуруза США 463,94
Продавать 		464,95
Продавать 		466,81
Продавать 		469,49
Продавать 		471,29
Продавать 		472,61
Продавать
Соевые бобы США 1.197,58
Продавать 		1.198,77
Продавать 		1.200,84
Продавать 		1.202,77
Продавать 		1.205,27
Продавать 		1.205,76
Продавать
Кофе США С 268,41
Продавать 		268,36
Продавать 		268,19
Покупать 		269,94
Продавать 		274,40
Продавать 		280,28
Продавать
Сахар США №11 14,84
Продавать 		14,90
Продавать 		14,91
Продавать 		14,89
Продавать 		14,85
Продавать 		14,78
Продавать
Хлопок США №2 81,19
Продавать 		81,35
Продавать 		81,64
Продавать 		82,13
Продавать 		82,64
Продавать 		82,94
Продавать
Какао США 3.846,38
Продавать 		3.853,40
Продавать 		3.868,50
Продавать 		3.979,10
Продавать 		4.007,57
Продавать 		3.914,34
Продавать
Грубый рис 12,925
Продавать 		12,918
Покупать 		12,902
Покупать 		12,763
Покупать 		12,484
Покупать 		12,095
Покупать
Платина 1.950,60
Продавать 		1.952,54
Продавать 		1.950,87
Продавать 		1.954,69
Продавать 		1.981,11
Продавать 		2.005,24
Продавать
Палладий 1.375,09
Продавать 		1.375,64
Продавать 		1.374,76
Продавать 		1.382,58
Продавать 		1.404,91
Продавать 		1.435,60
Продавать
Алюминий 3.622,92
Покупать 		3.615,40
Покупать 		3.604,64
Покупать 		3.595,41
Покупать 		3.586,40
Покупать 		3.571,25
Покупать
Цинк 3.564,70
Покупать 		3.557,25
Покупать 		3.546,87
Покупать 		3.538,93
Покупать 		3.524,79
Покупать 		3.502,74
Покупать
Никель 18.817,99
Продавать 		18.822,62
Продавать 		18.803,34
Продавать 		18.774,33
Покупать 		18.804,47
Продавать 		18.850,55
Продавать
Свинец 1.990,42
Покупать 		1.984,88
Покупать 		1.979,83
Покупать 		1.980,12
Покупать 		1.982,48
Покупать 		1.982,06
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!