Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Новогодняя распродажа
/Бесплатная регистрация
 0
💰 Недооцененные акции накануне квартальных отчетов
Смотреть акции

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.843,11
Продавать 		4.847,75
Продавать 		4.835,51
Покупать 		4.782,15
Покупать 		4.728,28
Покупать 		4.656,47
Покупать
Серебро 93,427
Продавать 		93,750
Продавать 		94,076
Продавать 		93,841
Продавать 		92,626
Покупать 		89,511
Покупать
Медь 5,7872
Продавать 		5,8084
Продавать 		5,8245
Продавать 		5,8439
Продавать 		5,8753
Продавать 		5,8922
Продавать
Нефть WTI 60,49
Покупать 		60,33
Покупать 		60,13
Покупать 		59,85
Покупать 		59,75
Покупать 		59,48
Покупать
Нефть Brent 65,08
Покупать 		64,88
Покупать 		64,65
Покупать 		64,40
Покупать 		64,27
Покупать 		63,85
Покупать
Природный газ 4,774
Продавать 		4,688
Покупать 		4,516
Покупать 		4,116
Покупать 		3,819
Покупать 		3,632
Покупать
Бензин RBOB 1,8469
Покупать 		1,8389
Покупать 		1,8279
Покупать 		1,8125
Покупать 		1,8039
Покупать 		1,7894
Покупать
Газойль Лондон 685,69
Покупать 		681,36
Покупать 		675,65
Покупать 		666,48
Покупать 		658,57
Покупать 		648,97
Покупать
Пшеница США 509,35
Продавать 		510,31
Продавать 		511,32
Продавать 		512,44
Продавать 		513,47
Продавать 		513,77
Продавать
Кукуруза США 423,15
Продавать 		423,87
Продавать 		424,16
Продавать 		423,88
Продавать 		425,26
Продавать 		428,43
Продавать
Соевые бобы США 1.065,29
Продавать 		1.063,83
Покупать 		1.061,79
Покупать 		1.059,45
Покупать 		1.058,70
Покупать 		1.057,63
Покупать
Кофе США С 346,41
Покупать 		346,44
Покупать 		347,94
Продавать 		352,85
Продавать 		354,82
Продавать 		358,12
Продавать
Сахар США №11 14,79
Продавать 		14,81
Продавать 		14,80
Продавать 		14,81
Продавать 		14,84
Продавать 		14,86
Продавать
Хлопок США №2 64,40
Продавать 		64,41
Продавать 		64,46
Продавать 		64,59
Продавать 		64,70
Продавать 		64,68
Продавать
Какао США 4.441,50
Покупать 		4.470,00
Продавать 		4.572,94
Продавать 		4.853,05
Продавать 		5.139,75
Продавать 		5.406,70
Продавать
Грубый рис 10,753
Покупать 		10,722
Покупать 		10,699
Покупать 		10,631
Покупать 		10,474
Покупать 		10,326
Покупать
Платина 2.502,67
Продавать 		2.496,54
Продавать 		2.478,71
Покупать 		2.443,47
Покупать 		2.413,10
Покупать 		2.372,81
Покупать
Палладий 1.894,33
Продавать 		1.897,58
Продавать 		1.898,16
Продавать 		1.887,91
Покупать 		1.881,10
Покупать 		1.858,97
Покупать
Алюминий 3.122,72
Продавать 		3.123,33
Продавать 		3.127,72
Продавать 		3.138,87
Продавать 		3.133,42
Продавать 		3.098,17
Покупать
Цинк 3.183,13
Продавать 		3.187,68
Продавать 		3.194,04
Продавать 		3.209,02
Продавать 		3.216,83
Продавать 		3.204,20
Продавать
Никель 17.977,49
Продавать 		17.968,15
Продавать 		17.959,46
Продавать 		17.968,29
Продавать 		17.961,80
Продавать 		17.640,54
Покупать
Свинец 2.028,93
Продавать 		2.031,44
Продавать 		2.035,89
Продавать 		2.044,32
Продавать 		2.050,54
Продавать 		2.045,67
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!