Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
Какие акции позволят вам опередить рынок в марте?
Получить список

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 5.127,39
Покупать 		5.139,44
Покупать 		5.176,16
Продавать 		5.233,84
Продавать 		5.237,27
Продавать 		5.200,31
Продавать
Серебро 83,041
Покупать 		83,040
Покупать 		84,085
Продавать 		86,725
Продавать 		87,779
Продавать 		86,837
Продавать
Медь 5,8430
Продавать 		5,8422
Продавать 		5,8595
Продавать 		5,9207
Продавать 		5,9512
Продавать 		5,9470
Продавать
Нефть WTI 74,99
Покупать 		74,97
Покупать 		74,64
Покупать 		72,77
Покупать 		70,75
Покупать 		68,58
Покупать
Нефть Brent 81,82
Покупать 		81,84
Покупать 		81,53
Покупать 		79,22
Покупать 		76,75
Покупать 		74,16
Покупать
Природный газ 3,049
Продавать 		3,064
Продавать 		3,063
Продавать 		3,015
Покупать 		2,974
Покупать 		2,969
Покупать
Бензин RBOB 2,4633
Покупать 		2,4626
Покупать 		2,4552
Покупать 		2,4123
Покупать 		2,3512
Покупать 		2,2620
Покупать
Газойль Лондон 977,28
Продавать 		979,31
Продавать 		970,95
Покупать 		915,63
Покупать 		857,67
Покупать 		801,11
Покупать
Пшеница США 573,64
Покупать 		574,36
Продавать 		576,21
Продавать 		577,91
Продавать 		577,23
Продавать 		570,74
Покупать
Кукуруза США 446,25
Покупать 		446,62
Продавать 		447,05
Продавать 		446,53
Продавать 		444,40
Покупать 		440,97
Покупать
Соевые бобы США 1.169,70
Покупать 		1.169,63
Покупать 		1.170,07
Покупать 		1.168,64
Покупать 		1.164,31
Покупать 		1.155,29
Покупать
Кофе США С 282,86
Продавать 		282,95
Продавать 		282,93
Продавать 		282,53
Продавать 		285,07
Продавать 		296,48
Продавать
Сахар США №11 13,98
Продавать 		14,02
Продавать 		14,02
Продавать 		14,02
Продавать 		14,04
Продавать 		14,14
Продавать
Хлопок США №2 64,08
Покупать 		64,17
Продавать 		64,39
Продавать 		64,83
Продавать 		64,77
Продавать 		64,36
Продавать
Какао США 3.004,56
Покупать 		2.992,96
Покупать 		2.989,23
Покупать 		3.005,62
Покупать 		3.147,60
Продавать 		3.485,77
Продавать
Грубый рис 10,911
Покупать 		10,890
Покупать 		10,759
Покупать 		10,526
Покупать 		10,504
Покупать 		10,562
Покупать
Платина 2.104,18
Покупать 		2.105,77
Покупать 		2.134,50
Продавать 		2.210,26
Продавать 		2.243,71
Продавать 		2.229,77
Продавать
Палладий 1.680,46
Покупать 		1.683,47
Покупать 		1.701,48
Продавать 		1.748,92
Продавать 		1.778,50
Продавать 		1.786,28
Продавать
Алюминий 3.263,95
Покупать 		3.250,14
Покупать 		3.229,60
Покупать 		3.195,00
Покупать 		3.163,42
Покупать 		3.139,97
Покупать
Цинк 3.278,20
Продавать 		3.288,07
Продавать 		3.299,66
Продавать 		3.327,17
Продавать 		3.339,50
Продавать 		3.348,92
Продавать
Никель 17.101,78
Продавать 		17.134,40
Продавать 		17.225,64
Продавать 		17.435,22
Продавать 		17.505,48
Продавать 		17.504,35
Продавать
Свинец 1.944,19
Продавать 		1.948,91
Продавать 		1.955,29
Продавать 		1.964,95
Продавать 		1.968,33
Продавать 		1.969,69
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!