Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
🔔📊 Отчеты о доходах Shopify: что нужно знать
Спросить WarrenAI

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 5.114,72
Покупать 		5.098,86
Покупать 		5.085,15
Покупать 		5.053,87
Покупать 		5.020,57
Покупать 		5.002,98
Покупать
Серебро 85,010
Покупать 		84,075
Покупать 		83,136
Покупать 		81,482
Покупать 		81,352
Покупать 		84,449
Покупать
Медь 6,0325
Покупать 		5,9962
Покупать 		5,9653
Покупать 		5,9275
Покупать 		5,9146
Покупать 		5,9107
Покупать
Нефть WTI 65,09
Покупать 		64,85
Покупать 		64,64
Покупать 		64,32
Покупать 		64,03
Покупать 		63,51
Покупать
Нефть Brent 69,94
Покупать 		69,69
Покупать 		69,47
Покупать 		69,04
Покупать 		68,61
Покупать 		67,89
Покупать
Природный газ 3,138
Покупать 		3,135
Покупать 		3,132
Покупать 		3,176
Продавать 		3,250
Продавать 		3,429
Продавать
Бензин RBOB 1,9836
Покупать 		1,9787
Покупать 		1,9763
Покупать 		1,9709
Покупать 		1,9574
Покупать 		1,9325
Покупать
Газойль Лондон 693,26
Покупать 		690,36
Покупать 		688,46
Покупать 		688,43
Покупать 		690,94
Покупать 		689,97
Покупать
Пшеница США 532,85
Покупать 		532,01
Покупать 		530,98
Покупать 		529,93
Покупать 		530,11
Покупать 		528,73
Покупать
Кукуруза США 428,64
Продавать 		428,74
Продавать 		428,81
Продавать 		429,24
Продавать 		429,37
Продавать 		428,83
Продавать
Соевые бобы США 1.119,19
Продавать 		1.120,01
Продавать 		1.119,36
Продавать 		1.116,35
Покупать 		1.108,13
Покупать 		1.096,20
Покупать
Кофе США С 294,46
Покупать 		295,41
Продавать 		296,96
Продавать 		303,97
Продавать 		315,15
Продавать 		328,95
Продавать
Сахар США №11 13,97
Продавать 		14,05
Продавать 		14,13
Продавать 		14,24
Продавать 		14,36
Продавать 		14,52
Продавать
Хлопок США №2 61,78
Продавать 		61,80
Продавать 		61,81
Продавать 		61,82
Продавать 		62,01
Продавать 		62,49
Продавать
Какао США 3.818,87
Покупать 		3.849,38
Продавать 		3.920,56
Продавать 		4.031,42
Продавать 		4.160,73
Продавать 		4.464,65
Продавать
Грубый рис 11,232
Покупать 		11,235
Продавать 		11,227
Покупать 		11,186
Покупать 		11,078
Покупать 		10,856
Покупать
Платина 2.181,24
Покупать 		2.163,42
Покупать 		2.143,64
Покупать 		2.113,34
Покупать 		2.111,03
Покупать 		2.181,87
Покупать
Палладий 1.774,82
Покупать 		1.766,16
Покупать 		1.756,73
Покупать 		1.739,84
Покупать 		1.734,28
Покупать 		1.765,93
Покупать
Алюминий 3.128,89
Покупать 		3.121,79
Покупать 		3.113,04
Покупать 		3.100,54
Покупать 		3.105,12
Покупать 		3.113,99
Покупать
Цинк 3.445,53
Покупать 		3.432,17
Покупать 		3.414,51
Покупать 		3.383,49
Покупать 		3.366,58
Покупать 		3.341,06
Покупать
Никель 17.862,99
Покупать 		17.793,57
Покупать 		17.673,68
Покупать 		17.458,45
Покупать 		17.426,81
Покупать 		17.515,62
Покупать
Свинец 1.984,75
Покупать 		1.982,53
Покупать 		1.979,20
Покупать 		1.972,92
Покупать 		1.974,88
Покупать 		1.987,22
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!