Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
Какие акции позволят вам опередить рынок в октябре?
Смотреть список

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.034,24
Покупать 		4.034,30
Покупать 		4.045,61
Продавать 		4.077,63
Продавать 		4.107,86
Продавать 		4.135,69
Продавать
Серебро 53,916
Продавать 		54,060
Продавать 		54,495
Продавать 		55,479
Продавать 		56,331
Продавать 		57,336
Продавать
Медь 6,4458
Продавать 		6,4380
Покупать 		6,4376
Покупать 		6,4671
Продавать 		6,5151
Продавать 		6,5573
Продавать
Нефть WTI 100,80
Покупать 		100,49
Покупать 		100,05
Покупать 		99,39
Покупать 		98,62
Покупать 		97,15
Покупать
Нефть Brent 114,19
Покупать 		113,92
Покупать 		113,31
Покупать 		112,00
Покупать 		110,55
Покупать 		108,38
Покупать
Природный газ 2,735
Покупать 		2,743
Продавать 		2,753
Продавать 		2,806
Продавать 		2,894
Продавать 		2,980
Продавать
Бензин RBOB 3,2020
Покупать 		3,1948
Покупать 		3,1859
Покупать 		3,1758
Покупать 		3,1767
Покупать 		3,1944
Покупать
Газойль Лондон 1.486,84
Продавать 		1.484,72
Покупать 		1.477,70
Покупать 		1.468,54
Покупать 		1.460,52
Покупать 		1.449,37
Покупать
Пшеница США 626,02
Продавать 		626,36
Продавать 		626,89
Продавать 		631,21
Продавать 		639,19
Продавать 		651,53
Продавать
Кукуруза США 459,10
Продавать 		459,57
Продавать 		460,49
Продавать 		462,02
Продавать 		465,03
Продавать 		472,73
Продавать
Соевые бобы США 1.253,91
Продавать 		1.254,25
Продавать 		1.253,12
Покупать 		1.251,24
Покупать 		1.253,79
Продавать 		1.261,15
Продавать
Кофе США С 310,80
Покупать 		310,83
Покупать 		311,04
Покупать 		308,87
Покупать 		304,66
Покупать 		299,61
Покупать
Сахар США №11 20,24
Покупать 		20,26
Продавать 		20,34
Продавать 		20,47
Продавать 		20,43
Продавать 		20,10
Покупать
Хлопок США №2 80,59
Продавать 		80,69
Продавать 		80,82
Продавать 		80,88
Продавать 		80,77
Продавать 		80,67
Продавать
Какао США 5.588,71
Продавать 		5.621,49
Продавать 		5.655,76
Продавать 		5.703,15
Продавать 		5.703,31
Продавать 		5.728,19
Продавать
Грубый рис 17,402
Продавать 		17,409
Продавать 		17,372
Продавать 		17,255
Покупать 		17,066
Покупать 		16,674
Покупать
Платина 1.564,83
Покупать 		1.566,43
Продавать 		1.572,74
Продавать 		1.593,08
Продавать 		1.612,45
Продавать 		1.634,35
Продавать
Палладий 1.049,60
Продавать 		1.050,53
Продавать 		1.053,11
Продавать 		1.065,53
Продавать 		1.081,09
Продавать 		1.102,69
Продавать
Алюминий 3.012,95
Продавать 		3.014,91
Продавать 		3.014,72
Продавать 		3.014,23
Продавать 		3.024,61
Продавать 		3.066,31
Продавать
Цинк 3.705,49
Покупать 		3.700,53
Покупать 		3.700,93
Покупать 		3.705,54
Покупать 		3.714,35
Продавать 		3.736,29
Продавать
Никель 15.832,72
Продавать 		15.880,03
Продавать 		15.932,44
Продавать 		15.892,42
Продавать 		15.794,12
Покупать 		15.769,11
Покупать
Свинец 1.906,49
Продавать 		1.906,58
Продавать 		1.906,35
Продавать 		1.903,15
Покупать 		1.899,32
Покупать 		1.898,06
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться