Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
РАСПРОДАЖА
/Бесплатная регистрация
 0
На этой неделе — отчет о доходах NVDA за 1-й квартал: пора ли их покупать?
Смотреть данные NVDA

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.550,35
Продавать 		4.552,45
Продавать 		4.554,58
Продавать 		4.571,64
Продавать 		4.603,19
Продавать 		4.630,82
Продавать
Серебро 76,688
Продавать 		76,907
Продавать 		77,053
Продавать 		78,305
Продавать 		79,786
Продавать 		80,342
Продавать
Медь 6,2700
Продавать 		6,2778
Продавать 		6,2835
Продавать 		6,3268
Продавать 		6,3619
Продавать 		6,3473
Продавать
Нефть WTI 103,29
Покупать 		103,14
Покупать 		103,02
Покупать 		102,81
Покупать 		102,05
Покупать 		101,48
Покупать
Нефть Brent 110,18
Покупать 		110,07
Покупать 		110,04
Покупать 		109,44
Покупать 		108,08
Покупать 		107,23
Покупать
Природный газ 3,023
Покупать 		3,023
Покупать 		3,023
Покупать 		2,999
Покупать 		2,957
Покупать 		2,901
Покупать
Бензин RBOB 3,7076
Покупать 		3,7080
Покупать 		3,7083
Покупать 		3,6943
Покупать 		3,6624
Покупать 		3,6296
Покупать
Газойль Лондон 1.215,75
Покупать 		1.215,20
Покупать 		1.214,28
Покупать 		1.206,56
Покупать 		1.196,47
Покупать 		1.203,41
Покупать
Пшеница США 673,42
Покупать 		671,18
Покупать 		666,35
Покупать 		662,88
Покупать 		656,97
Покупать 		651,27
Покупать
Кукуруза США 479,65
Покупать 		478,84
Покупать 		476,20
Покупать 		473,71
Покупать 		472,52
Покупать 		472,99
Покупать
Соевые бобы США 1.217,80
Покупать 		1.216,47
Покупать 		1.211,87
Покупать 		1.207,53
Покупать 		1.205,38
Покупать 		1.205,25
Покупать
Кофе США С 266,10
Продавать 		266,57
Продавать 		268,67
Продавать 		273,03
Продавать 		277,18
Продавать 		282,80
Продавать
Сахар США №11 14,73
Покупать 		14,72
Покупать 		14,78
Покупать 		14,84
Продавать 		14,80
Продавать 		14,75
Покупать
Хлопок США №2 83,50
Продавать 		83,28
Покупать 		82,90
Покупать 		83,12
Покупать 		83,56
Продавать 		83,43
Покупать
Какао США 3.773,73
Продавать 		3.818,84
Продавать 		3.919,86
Продавать 		4.099,02
Продавать 		4.093,34
Продавать 		3.926,14
Продавать
Грубый рис 12,760
Продавать 		12,775
Продавать 		12,748
Покупать 		12,606
Покупать 		12,317
Покупать 		11,939
Покупать
Платина 1.977,64
Продавать 		1.978,34
Продавать 		1.980,02
Продавать 		2.000,56
Продавать 		2.025,32
Продавать 		2.039,89
Продавать
Палладий 1.409,66
Продавать 		1.411,90
Продавать 		1.415,03
Продавать 		1.427,95
Продавать 		1.446,12
Продавать 		1.467,83
Продавать
Алюминий 3.572,91
Покупать 		3.570,07
Покупать 		3.577,21
Продавать 		3.581,15
Продавать 		3.577,40
Продавать 		3.562,79
Покупать
Цинк 3.526,66
Покупать 		3.525,34
Покупать 		3.525,45
Покупать 		3.529,83
Продавать 		3.516,71
Покупать 		3.489,98
Покупать
Никель 18.785,56
Покупать 		18.681,53
Покупать 		18.609,88
Покупать 		18.650,88
Покупать 		18.792,39
Покупать 		18.864,65
Покупать
Свинец 1.977,69
Продавать 		1.978,51
Продавать 		1.980,55
Продавать 		1.986,47
Продавать 		1.988,38
Продавать 		1.984,49
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!