Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
🔍 Veeco (+32%) — одна из подборок от нашего ИИ в этот месяце. Что еще вы упустили?
Смотреть список

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.172,85
Покупать 		4.173,75
Продавать 		4.187,84
Продавать 		4.230,61
Продавать 		4.254,77
Продавать 		4.294,67
Продавать
Серебро 64,896
Покупать 		64,848
Покупать 		65,154
Продавать 		66,324
Продавать 		67,092
Продавать 		68,347
Продавать
Медь 6,3400
Продавать 		6,3409
Продавать 		6,3482
Продавать 		6,3786
Продавать 		6,3963
Продавать 		6,4146
Продавать
Нефть WTI 76,32
Покупать 		76,12
Покупать 		75,82
Покупать 		75,86
Покупать 		77,46
Продавать 		80,70
Продавать
Нефть Brent 80,24
Покупать 		80,02
Покупать 		79,65
Покупать 		79,56
Покупать 		81,10
Продавать 		84,21
Продавать
Природный газ 3,202
Продавать 		3,204
Продавать 		3,201
Продавать 		3,196
Покупать 		3,185
Покупать 		3,179
Покупать
Бензин RBOB 2,9907
Покупать 		2,9847
Покупать 		2,9720
Покупать 		2,9499
Покупать 		2,9511
Покупать 		2,9788
Покупать
Газойль Лондон 902,24
Покупать 		896,72
Покупать 		890,07
Покупать 		888,73
Покупать 		907,19
Продавать 		943,24
Продавать
Пшеница США 605,27
Покупать 		606,20
Продавать 		607,93
Продавать 		605,99
Продавать 		601,00
Покупать 		598,56
Покупать
Кукуруза США 417,29
Покупать 		417,46
Покупать 		417,66
Продавать 		417,09
Покупать 		416,58
Покупать 		419,85
Продавать
Соевые бобы США 1.122,51
Покупать 		1.123,12
Продавать 		1.124,94
Продавать 		1.125,91
Продавать 		1.124,32
Продавать 		1.129,25
Продавать
Кофе США С 268,35
Продавать 		270,10
Продавать 		269,69
Продавать 		264,96
Покупать 		262,06
Покупать 		263,26
Покупать
Сахар США №11 14,19
Продавать 		14,24
Продавать 		14,26
Продавать 		14,21
Продавать 		14,18
Продавать 		14,27
Продавать
Хлопок США №2 79,58
Покупать 		79,49
Покупать 		79,31
Покупать 		78,72
Покупать 		78,15
Покупать 		77,92
Покупать
Какао США 4.212,70
Покупать 		4.203,22
Покупать 		4.191,67
Покупать 		4.120,71
Покупать 		4.053,26
Покупать 		4.002,00
Покупать
Грубый рис 12,214
Продавать 		12,172
Покупать 		12,100
Покупать 		12,087
Покупать 		12,218
Продавать 		12,241
Продавать
Платина 1.667,73
Покупать 		1.668,64
Продавать 		1.677,45
Продавать 		1.705,23
Продавать 		1.723,62
Продавать 		1.753,76
Продавать
Палладий 1.263,63
Покупать 		1.264,85
Продавать 		1.272,10
Продавать 		1.293,80
Продавать 		1.303,74
Продавать 		1.312,85
Продавать
Алюминий 3.400,56
Покупать 		3.400,61
Покупать 		3.402,98
Продавать 		3.414,60
Продавать 		3.457,23
Продавать 		3.507,23
Продавать
Цинк 3.574,49
Продавать 		3.588,60
Продавать 		3.596,74
Продавать 		3.595,77
Продавать 		3.583,31
Продавать 		3.568,62
Продавать
Никель 17.594,20
Продавать 		17.647,19
Продавать 		17.725,58
Продавать 		17.812,52
Продавать 		17.895,49
Продавать 		18.056,28
Продавать
Свинец 1.962,45
Продавать 		1.967,50
Продавать 		1.971,29
Продавать 		1.973,98
Продавать 		1.976,73
Продавать 		1.981,41
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!