Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
🧠 Проницательные инвесторы незаметно приобретают эти недооцененные акции
Смотреть акции

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.812,93
Продавать 		4.816,24
Продавать 		4.820,55
Продавать 		4.820,76
Продавать 		4.811,39
Продавать 		4.773,15
Покупать
Серебро 78,718
Продавать 		78,838
Продавать 		79,025
Продавать 		78,910
Продавать 		78,187
Покупать 		76,695
Покупать
Медь 6,0493
Продавать 		6,0549
Продавать 		6,0651
Продавать 		6,0630
Продавать 		6,0124
Покупать 		5,9066
Покупать
Нефть WTI 93,56
Продавать 		93,44
Продавать 		93,12
Покупать 		93,42
Продавать 		94,83
Продавать 		96,59
Продавать
Нефть Brent 98,30
Продавать 		98,01
Покупать 		97,38
Покупать 		96,90
Покупать 		97,59
Покупать 		98,67
Продавать
Природный газ 2,665
Покупать 		2,657
Покупать 		2,644
Покупать 		2,629
Покупать 		2,638
Покупать 		2,682
Продавать
Бензин RBOB 3,1521
Покупать 		3,1407
Покупать 		3,1213
Покупать 		3,0966
Покупать 		3,0911
Покупать 		3,0961
Покупать
Газойль Лондон 1.173,45
Продавать 		1.174,77
Продавать 		1.172,24
Продавать 		1.172,72
Продавать 		1.206,66
Продавать 		1.249,98
Продавать
Пшеница США 600,09
Покупать 		600,28
Покупать 		599,49
Покупать 		595,48
Покупать 		591,90
Покупать 		590,44
Покупать
Кукуруза США 448,95
Покупать 		449,22
Покупать 		449,55
Покупать 		448,56
Покупать 		447,58
Покупать 		448,73
Покупать
Соевые бобы США 1.164,47
Покупать 		1.165,04
Продавать 		1.165,29
Продавать 		1.165,80
Продавать 		1.165,72
Продавать 		1.165,70
Продавать
Кофе США С 296,48
Покупать 		297,20
Продавать 		298,49
Продавать 		298,71
Продавать 		298,61
Продавать 		297,04
Продавать
Сахар США №11 13,82
Продавать 		13,82
Продавать 		13,84
Продавать 		13,98
Продавать 		14,26
Продавать 		14,47
Продавать
Хлопок США №2 78,08
Продавать 		78,09
Продавать 		77,93
Покупать 		77,19
Покупать 		75,93
Покупать 		74,00
Покупать
Какао США 3.507,81
Продавать 		3.527,98
Продавать 		3.522,82
Продавать 		3.452,30
Покупать 		3.366,15
Покупать 		3.293,74
Покупать
Грубый рис 10,841
Продавать 		10,858
Продавать 		10,854
Продавать 		10,887
Продавать 		10,955
Продавать 		10,981
Продавать
Платина 2.100,65
Продавать 		2.107,52
Продавать 		2.115,80
Продавать 		2.118,25
Продавать 		2.104,58
Продавать 		2.069,29
Покупать
Палладий 1.565,10
Продавать 		1.569,56
Продавать 		1.575,76
Продавать 		1.581,98
Продавать 		1.578,15
Продавать 		1.555,56
Покупать
Алюминий 3.639,54
Покупать 		3.634,11
Покупать 		3.625,61
Покупать 		3.589,92
Покупать 		3.535,83
Покупать 		3.478,81
Покупать
Цинк 3.425,26
Продавать 		3.423,48
Продавать 		3.413,01
Покупать 		3.385,60
Покупать 		3.353,92
Покупать 		3.309,84
Покупать
Никель 18.243,63
Покупать 		18.234,28
Покупать 		18.235,24
Покупать 		18.075,22
Покупать 		17.840,09
Покупать 		17.587,50
Покупать
Свинец 1.954,67
Продавать 		1.956,93
Продавать 		1.956,92
Продавать 		1.951,43
Покупать 		1.944,06
Покупать 		1.936,35
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!