Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
📅 Отчеты о доходах за 1-й квартал уже скоро! Планируйте наперед с ключевыми данными о предстоящих отчетах
Смотреть календарь

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.802,73
Покупать 		4.798,36
Покупать 		4.788,08
Покупать 		4.776,51
Покупать 		4.765,96
Покупать 		4.727,80
Покупать
Серебро 77,925
Покупать 		77,604
Покупать 		76,964
Покупать 		76,130
Покупать 		75,483
Покупать 		74,455
Покупать
Медь 6,0586
Покупать 		6,0456
Покупать 		6,0133
Покупать 		5,9458
Покупать 		5,8642
Покупать 		5,7633
Покупать
Нефть WTI 96,03
Продавать 		96,48
Продавать 		97,65
Продавать 		98,56
Продавать 		100,08
Продавать 		100,48
Продавать
Нефть Brent 97,88
Продавать 		98,10
Продавать 		98,66
Продавать 		98,59
Продавать 		99,48
Продавать 		100,94
Продавать
Природный газ 2,610
Покупать 		2,610
Покупать 		2,619
Продавать 		2,642
Продавать 		2,676
Продавать 		2,736
Продавать
Бензин RBOB 3,0808
Продавать 		3,0850
Продавать 		3,0977
Продавать 		3,0913
Продавать 		3,1015
Продавать 		3,1183
Продавать
Газойль Лондон 1.171,81
Продавать 		1.173,25
Продавать 		1.184,29
Продавать 		1.225,25
Продавать 		1.275,65
Продавать 		1.317,30
Продавать
Пшеница США 585,01
Покупать 		584,23
Покупать 		583,33
Покупать 		581,55
Покупать 		582,94
Покупать 		586,83
Покупать
Кукуруза США 442,67
Продавать 		442,43
Продавать 		442,49
Продавать 		443,03
Продавать 		444,85
Продавать 		448,62
Продавать
Соевые бобы США 1.165,91
Покупать 		1.165,03
Покупать 		1.166,01
Покупать 		1.166,81
Покупать 		1.166,82
Покупать 		1.166,02
Покупать
Кофе США С 300,32
Продавать 		300,89
Продавать 		299,94
Продавать 		297,57
Покупать 		297,11
Покупать 		296,56
Покупать
Сахар США №11 13,94
Продавать 		13,96
Продавать 		13,97
Продавать 		14,17
Продавать 		14,46
Продавать 		14,64
Продавать
Хлопок США №2 76,64
Продавать 		76,64
Продавать 		76,31
Продавать 		75,13
Покупать 		73,80
Покупать 		72,21
Покупать
Какао США 3.395,36
Покупать 		3.374,77
Покупать 		3.332,50
Покупать 		3.273,33
Покупать 		3.247,99
Покупать 		3.230,02
Покупать
Грубый рис 10,669
Продавать 		10,704
Продавать 		10,775
Продавать 		10,918
Продавать 		11,026
Продавать 		11,035
Продавать
Платина 2.091,53
Продавать 		2.093,16
Продавать 		2.087,36
Покупать 		2.076,65
Покупать 		2.059,31
Покупать 		2.026,01
Покупать
Палладий 1.584,85
Продавать 		1.588,89
Продавать 		1.585,03
Продавать 		1.575,31
Покупать 		1.558,93
Покупать 		1.531,72
Покупать
Алюминий 3.581,65
Продавать 		3.581,93
Продавать 		3.569,36
Покупать 		3.535,38
Покупать 		3.483,34
Покупать 		3.430,22
Покупать
Цинк 3.336,33
Продавать 		3.334,33
Продавать 		3.331,91
Покупать 		3.325,34
Покупать 		3.302,32
Покупать 		3.274,40
Покупать
Никель 17.957,90
Покупать 		17.883,59
Покупать 		17.756,71
Покупать 		17.541,94
Покупать 		17.394,93
Покупать 		17.296,59
Покупать
Свинец 1.933,24
Продавать 		1.932,65
Продавать 		1.931,41
Покупать 		1.931,64
Покупать 		1.930,28
Покупать 		1.927,90
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!