Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 55%
/Бесплатная регистрация
 0

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.064,36
Покупать 		4.058,95
Покупать 		4.068,36
Покупать 		4.077,93
Покупать 		4.078,09
Покупать 		4.073,00
Покупать
Серебро 57,932
Продавать 		57,990
Продавать 		58,134
Продавать 		58,252
Продавать 		58,336
Продавать 		58,373
Продавать
Медь 6,5094
Продавать 		6,5025
Покупать 		6,4929
Покупать 		6,4592
Покупать 		6,4314
Покупать 		6,4001
Покупать
Нефть WTI 84,29
Продавать 		84,20
Продавать 		83,75
Продавать 		82,52
Покупать 		82,17
Покупать 		81,52
Покупать
Нефть Brent 88,62
Покупать 		88,04
Покупать 		87,73
Покупать 		87,07
Покупать 		87,72
Покупать 		87,75
Покупать
Природный газ 2,776
Покупать 		2,765
Покупать 		2,765
Покупать 		2,762
Покупать 		2,774
Покупать 		2,808
Покупать
Бензин RBOB 3,1292
Покупать 		3,1191
Покупать 		3,1218
Покупать 		3,1369
Покупать 		3,1825
Продавать 		3,2136
Продавать
Газойль Лондон 1.279,17
Продавать 		1.283,20
Продавать 		1.289,72
Продавать 		1.285,89
Продавать 		1.275,08
Покупать 		1.242,17
Покупать
Пшеница США 640,00
Продавать 		643,48
Продавать 		650,50
Продавать 		657,84
Продавать 		664,37
Продавать 		666,42
Продавать
Кукуруза США 463,66
Покупать 		464,53
Продавать 		466,18
Продавать 		469,31
Продавать 		472,65
Продавать 		473,85
Продавать
Соевые бобы США 1.186,52
Покупать 		1.187,63
Покупать 		1.188,87
Продавать 		1.193,31
Продавать 		1.201,94
Продавать 		1.208,16
Продавать
Кофе США С 330,44
Покупать 		329,67
Покупать 		329,86
Покупать 		328,76
Покупать 		326,97
Покупать 		317,90
Покупать
Сахар США №11 14,67
Продавать 		14,64
Покупать 		14,60
Покупать 		14,61
Покупать 		14,66
Продавать 		14,64
Покупать
Хлопок США №2 81,47
Покупать 		81,36
Покупать 		81,18
Покупать 		80,84
Покупать 		80,56
Покупать 		80,37
Покупать
Какао США 5.409,13
Продавать 		5.372,45
Покупать 		5.313,80
Покупать 		5.279,12
Покупать 		5.351,97
Покупать 		5.289,07
Покупать
Грубый рис 13,917
Покупать 		13,841
Покупать 		13,779
Покупать 		13,806
Покупать 		13,845
Покупать 		13,678
Покупать
Платина 1.659,12
Продавать 		1.656,05
Продавать 		1.651,62
Покупать 		1.642,18
Покупать 		1.634,34
Покупать 		1.629,57
Покупать
Палладий 1.282,58
Продавать 		1.285,42
Продавать 		1.288,46
Продавать 		1.287,34
Продавать 		1.282,54
Продавать 		1.278,39
Продавать
Алюминий 3.188,37
Покупать 		3.187,62
Покупать 		3.184,84
Покупать 		3.180,39
Покупать 		3.175,43
Покупать 		3.176,67
Покупать
Цинк 3.641,13
Покупать 		3.636,29
Покупать 		3.626,12
Покупать 		3.611,78
Покупать 		3.598,72
Покупать 		3.587,77
Покупать
Никель 17.250,56
Покупать 		17.259,87
Покупать 		17.247,19
Покупать 		17.220,83
Покупать 		17.182,28
Покупать 		17.081,19
Покупать
Свинец 1.887,15
Продавать 		1.890,67
Продавать 		1.894,62
Продавать 		1.898,65
Продавать 		1.897,85
Продавать 		1.894,83
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!