Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 55%
/Бесплатная регистрация
 0
💡 Недооцененные акции, на которые нацелены институциональные инвесторы
Смотреть акции

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.668,06
Продавать 		4.660,94
Покупать 		4.640,98
Покупать 		4.592,15
Покупать 		4.545,91
Покупать 		4.477,77
Покупать
Серебро 69,356
Продавать 		69,412
Продавать 		69,176
Продавать 		68,170
Покупать 		67,124
Покупать 		65,758
Покупать
Медь 6,5812
Продавать 		6,5789
Продавать 		6,5627
Покупать 		6,5346
Покупать 		6,5326
Покупать 		6,5522
Покупать
Нефть WTI 86,79
Продавать 		86,76
Продавать 		86,66
Покупать 		86,10
Покупать 		85,28
Покупать 		83,92
Покупать
Нефть Brent 94,06
Продавать 		94,00
Продавать 		93,83
Покупать 		93,18
Покупать 		92,16
Покупать 		90,30
Покупать
Природный газ 2,760
Продавать 		2,764
Продавать 		2,765
Продавать 		2,763
Продавать 		2,763
Продавать 		2,752
Покупать
Бензин RBOB 3,3324
Продавать 		3,3254
Продавать 		3,3085
Покупать 		3,2857
Покупать 		3,2609
Покупать 		3,1858
Покупать
Газойль Лондон 1.292,44
Продавать 		1.297,62
Продавать 		1.292,52
Продавать 		1.276,04
Продавать 		1.262,16
Покупать 		1.247,52
Покупать
Пшеница США 697,94
Покупать 		698,48
Покупать 		699,15
Покупать 		697,60
Покупать 		689,73
Покупать 		679,41
Покупать
Кукуруза США 506,90
Покупать 		505,65
Покупать 		504,39
Покупать 		501,03
Покупать 		494,91
Покупать 		487,43
Покупать
Соевые бобы США 1.237,28
Покупать 		1.235,45
Покупать 		1.234,85
Покупать 		1.232,86
Покупать 		1.224,61
Покупать 		1.212,97
Покупать
Кофе США С 325,97
Продавать 		326,40
Продавать 		326,91
Продавать 		325,17
Продавать 		322,99
Покупать 		320,18
Покупать
Сахар США №11 17,61
Покупать 		17,60
Покупать 		17,56
Покупать 		17,37
Покупать 		16,91
Покупать 		16,32
Покупать
Хлопок США №2 88,51
Продавать 		88,55
Продавать 		88,54
Продавать 		87,91
Покупать 		86,93
Покупать 		85,49
Покупать
Какао США 6.000,83
Продавать 		6.008,69
Продавать 		6.006,90
Продавать 		5.965,44
Покупать 		5.872,24
Покупать 		5.778,77
Покупать
Грубый рис 14,477
Покупать 		14,377
Покупать 		14,299
Покупать 		14,220
Покупать 		14,152
Покупать 		13,976
Покупать
Платина 1.892,48
Продавать 		1.892,41
Продавать 		1.883,82
Покупать 		1.853,56
Покупать 		1.821,83
Покупать 		1.789,07
Покупать
Палладий 1.350,78
Покупать 		1.350,90
Покупать 		1.349,49
Покупать 		1.341,34
Покупать 		1.336,23
Покупать 		1.333,91
Покупать
Алюминий 3.244,04
Покупать 		3.234,33
Покупать 		3.226,46
Покупать 		3.229,94
Покупать 		3.238,39
Покупать 		3.238,54
Покупать
Цинк 3.818,51
Покупать 		3.810,73
Покупать 		3.792,18
Покупать 		3.763,41
Покупать 		3.748,76
Покупать 		3.726,61
Покупать
Никель 17.032,15
Покупать 		17.007,28
Покупать 		16.985,25
Покупать 		16.927,46
Покупать 		16.893,67
Покупать 		16.912,01
Покупать
Свинец 1.903,54
Продавать 		1.904,80
Продавать 		1.903,65
Продавать 		1.899,26
Покупать 		1.897,35
Покупать 		1.897,11
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться