Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Ранняя акция
/Бесплатная регистрация
 0
🐦 Чем раньше, тем лучше. Скидка до 55% на InvestingPro еще до Черной пятницы
Получить ранний доступ

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 3.881,67
Продавать 		3.895,22
Продавать 		3.922,19
Продавать 		3.977,01
Продавать 		4.010,66
Продавать 		4.033,51
Продавать
Серебро 49,994
Продавать 		50,212
Продавать 		50,646
Продавать 		51,339
Продавать 		51,630
Продавать 		52,062
Продавать
Медь 6,1884
Продавать 		6,1950
Продавать 		6,2108
Продавать 		6,2450
Продавать 		6,2793
Продавать 		6,3314
Продавать
Нефть WTI 88,41
Покупать 		87,85
Покупать 		87,31
Покупать 		87,03
Покупать 		87,82
Покупать 		90,23
Продавать
Нефть Brent 95,46
Покупать 		94,74
Покупать 		93,97
Покупать 		93,46
Покупать 		94,41
Покупать 		97,53
Продавать
Природный газ 3,339
Покупать 		3,321
Покупать 		3,307
Покупать 		3,272
Покупать 		3,211
Покупать 		3,123
Покупать
Бензин RBOB 2,6606
Покупать 		2,6470
Покупать 		2,6334
Покупать 		2,6320
Покупать 		2,6642
Продавать 		2,7528
Продавать
Газойль Лондон 1.277,13
Покупать 		1.277,96
Покупать 		1.281,00
Покупать 		1.296,09
Продавать 		1.316,87
Продавать 		1.350,33
Продавать
Пшеница США 588,51
Продавать 		591,64
Продавать 		594,22
Продавать 		594,96
Продавать 		595,30
Продавать 		599,50
Продавать
Кукуруза США 443,82
Продавать 		444,93
Продавать 		445,93
Продавать 		445,96
Продавать 		445,34
Продавать 		446,48
Продавать
Соевые бобы США 1.221,02
Продавать 		1.222,47
Продавать 		1.224,10
Продавать 		1.220,63
Продавать 		1.215,44
Покупать 		1.215,93
Покупать
Кофе США С 278,52
Покупать 		276,16
Покупать 		274,32
Покупать 		275,40
Покупать 		280,47
Покупать 		284,83
Продавать
Сахар США №11 18,19
Покупать 		18,19
Покупать 		18,21
Покупать 		18,30
Продавать 		18,60
Продавать 		18,93
Продавать
Хлопок США №2 78,62
Покупать 		78,59
Покупать 		78,63
Продавать 		78,67
Продавать 		78,62
Покупать 		78,75
Продавать
Какао США 5.162,96
Покупать 		5.123,83
Покупать 		5.084,17
Покупать 		5.097,19
Покупать 		5.202,33
Продавать 		5.328,38
Продавать
Грубый рис 18,573
Покупать 		18,473
Покупать 		18,370
Покупать 		18,238
Покупать 		18,053
Покупать 		17,667
Покупать
Платина 1.519,44
Продавать 		1.522,48
Продавать 		1.528,00
Продавать 		1.538,05
Продавать 		1.535,15
Продавать 		1.532,40
Продавать
Палладий 992,62
Продавать 		998,22
Продавать 		1.009,90
Продавать 		1.023,10
Продавать 		1.022,82
Продавать 		1.022,79
Продавать
Алюминий 3.024,11
Продавать 		3.029,72
Продавать 		3.034,63
Продавать 		3.041,46
Продавать 		3.046,96
Продавать 		3.056,09
Продавать
Цинк 3.721,96
Покупать 		3.726,14
Продавать 		3.732,10
Продавать 		3.740,78
Продавать 		3.756,78
Продавать 		3.767,72
Продавать
Никель 16.194,15
Продавать 		16.202,53
Продавать 		16.197,79
Продавать 		16.185,97
Продавать 		16.096,20
Покупать 		15.957,22
Покупать
Свинец 1.883,60
Покупать 		1.882,53
Покупать 		1.882,01
Покупать 		1.883,18
Покупать 		1.887,00
Продавать 		1.891,23
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться