Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
На этой неделе — отчет о доходах Salesforce: пора ли их покупать?
Смотреть данные CRM

Экспоненциальная средняя скользящая фьючерсов

 
Индикатор “экспоненциальная средняя скользящая” более сложен чем “Простая скользящая средняя”, но предоставляет более детализированные данные. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.582,06
Продавать 		4.589,73
Продавать 		4.588,00
Продавать 		4.571,50
Покупать 		4.563,30
Покупать 		4.572,47
Продавать
Серебро 77,448
Продавать 		77,781
Продавать 		77,840
Продавать 		77,458
Продавать 		77,463
Продавать 		77,695
Продавать
Медь 6,4233
Продавать 		6,4375
Продавать 		6,4400
Продавать 		6,4105
Продавать 		6,3858
Покупать 		6,3436
Покупать
Нефть WTI 91,40
Покупать 		91,22
Покупать 		91,73
Покупать 		93,77
Продавать 		96,18
Продавать 		98,17
Продавать
Нефть Brent 94,94
Покупать 		94,83
Покупать 		95,98
Продавать 		99,19
Продавать 		102,14
Продавать 		104,54
Продавать
Природный газ 3,053
Покупать 		3,046
Покупать 		3,031
Покупать 		3,018
Покупать 		3,008
Покупать 		2,983
Покупать
Бензин RBOB 3,2244
Покупать 		3,2180
Покупать 		3,2372
Продавать 		3,3087
Продавать 		3,3999
Продавать 		3,4866
Продавать
Газойль Лондон 1.065,83
Покупать 		1.063,45
Покупать 		1.069,84
Продавать 		1.096,48
Продавать 		1.124,56
Продавать 		1.158,98
Продавать
Пшеница США 639,96
Продавать 		642,08
Продавать 		644,05
Продавать 		648,66
Продавать 		653,07
Продавать 		652,49
Продавать
Кукуруза США 459,23
Продавать 		460,61
Продавать 		461,69
Продавать 		463,92
Продавать 		466,12
Продавать 		468,84
Продавать
Соевые бобы США 1.190,62
Продавать 		1.192,51
Продавать 		1.194,07
Продавать 		1.196,97
Продавать 		1.199,72
Продавать 		1.201,90
Продавать
Кофе США С 272,37
Продавать 		272,29
Продавать 		271,65
Продавать 		271,39
Покупать 		273,64
Продавать 		278,48
Продавать
Сахар США №11 14,68
Покупать 		14,72
Продавать 		14,78
Продавать 		14,85
Продавать 		14,85
Продавать 		14,78
Продавать
Хлопок США №2 77,74
Покупать 		77,83
Покупать 		78,23
Продавать 		79,28
Продавать 		80,71
Продавать 		81,66
Продавать
Какао США 3.790,62
Покупать 		3.782,48
Покупать 		3.786,55
Покупать 		3.882,90
Продавать 		3.925,07
Продавать 		3.890,97
Продавать
Грубый рис 12,968
Продавать 		12,966
Продавать 		12,951
Покупать 		12,852
Покупать 		12,608
Покупать 		12,224
Покупать
Платина 1.966,51
Продавать 		1.970,06
Продавать 		1.968,92
Продавать 		1.963,63
Продавать 		1.968,50
Продавать 		1.981,96
Продавать
Палладий 1.414,28
Продавать 		1.417,98
Продавать 		1.414,90
Продавать 		1.403,65
Покупать 		1.401,40
Покупать 		1.416,06
Продавать
Алюминий 3.649,35
Покупать 		3.648,06
Покупать 		3.642,64
Покупать 		3.630,28
Покупать 		3.607,28
Покупать 		3.588,12
Покупать
Цинк 3.556,51
Покупать 		3.554,96
Покупать 		3.553,32
Покупать 		3.546,22
Покупать 		3.535,74
Покупать 		3.515,11
Покупать
Никель 18.708,84
Продавать 		18.744,76
Продавать 		18.754,95
Продавать 		18.740,26
Продавать 		18.769,46
Продавать 		18.823,70
Продавать
Свинец 2.017,23
Покупать 		2.016,06
Покупать 		2.011,59
Покупать 		2.001,28
Покупать 		1.994,25
Покупать 		1.988,71
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!