Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
Какие акции позволят вам опередить рынок в октябре?
Смотреть список

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.053,37
Продавать 		4.068,81
Продавать 		4.090,92
Продавать 		4.122,22
Продавать 		4.145,85
Продавать 		4.162,11
Продавать
Серебро 54,897
Продавать 		55,287
Продавать 		55,885
Продавать 		56,991
Продавать 		57,239
Продавать 		57,837
Продавать
Медь 6,3999
Продавать 		6,4124
Продавать 		6,4464
Продавать 		6,5270
Продавать 		6,5547
Продавать 		6,6138
Продавать
Нефть WTI 99,25
Покупать 		99,20
Покупать 		99,10
Покупать 		98,61
Покупать 		98,60
Покупать 		96,64
Покупать
Нефть Brent 112,61
Покупать 		112,22
Покупать 		111,72
Покупать 		110,33
Покупать 		109,57
Покупать 		107,51
Покупать
Природный газ 2,815
Продавать 		2,797
Продавать 		2,783
Покупать 		2,854
Продавать 		2,958
Продавать 		3,090
Продавать
Бензин RBOB 3,1682
Покупать 		3,1767
Продавать 		3,1722
Продавать 		3,1511
Покупать 		3,1721
Продавать 		3,2009
Продавать
Газойль Лондон 1.466,50
Покупать 		1.468,43
Покупать 		1.460,13
Покупать 		1.459,20
Покупать 		1.453,56
Покупать 		1.439,85
Покупать
Пшеница США 625,54
Продавать 		626,47
Продавать 		627,54
Продавать 		633,23
Продавать 		646,38
Продавать 		658,17
Продавать
Кукуруза США 461,23
Продавать 		462,76
Продавать 		463,61
Продавать 		461,92
Продавать 		466,40
Продавать 		473,87
Продавать
Соевые бобы США 1.254,47
Продавать 		1.251,10
Покупать 		1.247,55
Покупать 		1.246,15
Покупать 		1.251,63
Покупать 		1.265,32
Продавать
Кофе США С 308,94
Покупать 		308,74
Покупать 		311,75
Продавать 		310,96
Покупать 		301,52
Покупать 		295,97
Покупать
Сахар США №11 20,28
Продавать 		20,37
Продавать 		20,43
Продавать 		20,55
Продавать 		20,64
Продавать 		20,10
Покупать
Хлопок США №2 80,94
Продавать 		81,11
Продавать 		81,32
Продавать 		80,97
Продавать 		80,62
Покупать 		80,56
Покупать
Какао США 5.589,80
Покупать 		5.638,85
Продавать 		5.700,98
Продавать 		5.719,13
Продавать 		5.744,45
Продавать 		5.650,65
Продавать
Грубый рис 17,475
Продавать 		17,402
Продавать 		17,340
Покупать 		17,279
Покупать 		17,056
Покупать 		16,638
Покупать
Платина 1.576,78
Продавать 		1.583,14
Продавать 		1.591,84
Продавать 		1.623,15
Продавать 		1.636,97
Продавать 		1.646,43
Продавать
Палладий 1.055,85
Продавать 		1.058,03
Продавать 		1.059,64
Продавать 		1.079,09
Продавать 		1.099,25
Продавать 		1.114,58
Продавать
Алюминий 3.010,42
Продавать 		3.013,82
Продавать 		3.018,83
Продавать 		3.011,92
Продавать 		3.012,31
Продавать 		3.062,47
Продавать
Цинк 3.682,70
Продавать 		3.693,35
Продавать 		3.714,47
Продавать 		3.717,85
Продавать 		3.709,65
Продавать 		3.733,95
Продавать
Никель 16.080,30
Продавать 		16.106,23
Продавать 		16.117,94
Продавать 		15.897,52
Покупать 		15.612,06
Покупать 		15.615,62
Покупать
Свинец 1.905,01
Продавать 		1.904,64
Продавать 		1.905,22
Продавать 		1.900,76
Покупать 		1.896,90
Покупать 		1.891,07
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться