Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
📈 Как ты оцениваешь текущую волатильность рынка?
Спросить WarrenAI

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
ФИО MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 5.089,26
Продавать 		5.113,28
Продавать 		5.144,86
Продавать 		5.171,47
Продавать 		5.160,93
Продавать 		5.170,26
Продавать
Серебро 84,255
Продавать 		84,873
Продавать 		85,685
Продавать 		86,314
Продавать 		86,311
Продавать 		85,437
Продавать
Медь 5,8287
Продавать 		5,8422
Продавать 		5,8575
Продавать 		5,8793
Продавать 		5,8624
Продавать 		5,8673
Продавать
Нефть WTI 96,49
Покупать 		95,67
Покупать 		94,11
Покупать 		89,86
Покупать 		92,26
Покупать 		84,58
Покупать
Нефть Brent 100,95
Покупать 		100,15
Покупать 		99,17
Покупать 		93,94
Покупать 		95,89
Покупать 		88,97
Покупать
Природный газ 3,241
Покупать 		3,227
Покупать 		3,235
Покупать 		3,168
Покупать 		3,177
Покупать 		3,098
Покупать
Бензин RBOB 2,9700
Покупать 		2,9384
Покупать 		2,9188
Покупать 		2,8135
Покупать 		2,8184
Покупать 		2,6698
Покупать
Газойль Лондон 1.134,42
Покупать 		1.131,75
Покупать 		1.123,34
Покупать 		1.058,31
Покупать 		1.079,78
Покупать 		1.040,28
Покупать
Пшеница США 601,48
Продавать 		603,11
Продавать 		601,19
Продавать 		597,12
Покупать 		603,06
Продавать 		590,81
Покупать
Кукуруза США 463,07
Продавать 		464,49
Продавать 		463,82
Продавать 		458,59
Покупать 		458,47
Покупать 		452,87
Покупать
Соевые бобы США 1.229,88
Продавать 		1.228,83
Продавать 		1.224,89
Покупать 		1.214,77
Покупать 		1.207,21
Покупать 		1.188,37
Покупать
Кофе США С 292,50
Продавать 		291,68
Продавать 		290,56
Покупать 		292,95
Продавать 		288,18
Покупать 		287,72
Покупать
Сахар США №11 14,40
Покупать 		14,33
Покупать 		14,33
Покупать 		14,25
Покупать 		14,09
Покупать 		14,04
Покупать
Хлопок США №2 65,26
Продавать 		65,30
Продавать 		65,25
Продавать 		65,30
Продавать 		64,86
Покупать 		64,92
Покупать
Какао США 3.292,90
Покупать 		3.317,55
Покупать 		3.376,12
Продавать 		3.271,99
Покупать 		3.133,95
Покупать 		3.200,02
Покупать
Грубый рис 11,372
Продавать 		11,330
Продавать 		11,277
Покупать 		11,205
Покупать 		10,835
Покупать 		10,767
Покупать
Платина 2.135,77
Продавать 		2.143,65
Продавать 		2.161,90
Продавать 		2.176,57
Продавать 		2.169,61
Продавать 		2.167,18
Продавать
Палладий 1.640,30
Покупать 		1.640,05
Покупать 		1.653,88
Продавать 		1.658,96
Продавать 		1.665,11
Продавать 		1.681,97
Продавать
Алюминий 3.507,63
Покупать 		3.501,73
Покупать 		3.481,85
Покупать 		3.426,34
Покупать 		3.362,26
Покупать 		3.242,51
Покупать
Цинк 3.302,68
Покупать 		3.310,08
Покупать 		3.310,58
Покупать 		3.328,43
Продавать 		3.313,13
Покупать 		3.327,87
Продавать
Никель 17.679,70
Покупать 		17.691,30
Покупать 		17.625,16
Покупать 		17.516,53
Покупать 		17.413,06
Покупать 		17.514,37
Покупать
Свинец 1.937,48
Покупать 		1.940,81
Продавать 		1.939,30
Продавать 		1.939,88
Продавать 		1.941,82
Продавать 		1.955,74
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!