Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
Какие акции позволят вам опередить рынок в октябре?
Смотреть список

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.013,67
Продавать 		4.023,60
Продавать 		4.026,62
Продавать 		4.068,21
Продавать 		4.107,45
Продавать 		4.141,72
Продавать
Серебро 54,112
Продавать 		54,043
Покупать 		54,041
Покупать 		55,282
Продавать 		56,426
Продавать 		57,060
Продавать
Медь 6,5077
Продавать 		6,4951
Покупать 		6,4638
Покупать 		6,4637
Покупать 		6,5236
Продавать 		6,5777
Продавать
Нефть WTI 103,14
Покупать 		102,35
Покупать 		101,35
Покупать 		99,79
Покупать 		99,20
Покупать 		97,58
Покупать
Нефть Brent 116,77
Покупать 		115,99
Покупать 		114,95
Покупать 		112,67
Покупать 		111,09
Покупать 		108,57
Покупать
Природный газ 2,647
Продавать 		2,677
Продавать 		2,707
Продавать 		2,753
Продавать 		2,870
Продавать 		3,039
Продавать
Бензин RBOB 3,2164
Продавать 		3,2116
Покупать 		3,2003
Покупать 		3,1771
Покупать 		3,1734
Покупать 		3,1910
Покупать
Газойль Лондон 1.497,23
Покупать 		1.487,50
Покупать 		1.486,95
Покупать 		1.465,94
Покупать 		1.465,10
Покупать 		1.449,24
Покупать
Пшеница США 626,24
Продавать 		626,17
Продавать 		627,00
Продавать 		627,27
Продавать 		638,47
Продавать 		653,33
Продавать
Кукуруза США 456,69
Продавать 		457,78
Продавать 		458,96
Продавать 		461,05
Продавать 		463,04
Продавать 		471,30
Продавать
Соевые бобы США 1.257,80
Продавать 		1.256,84
Покупать 		1.256,00
Покупать 		1.250,75
Покупать 		1.250,53
Покупать 		1.262,22
Продавать
Кофе США С 309,29
Продавать 		310,37
Продавать 		309,56
Продавать 		311,76
Продавать 		303,74
Покупать 		297,49
Покупать
Сахар США №11 20,23
Покупать 		20,24
Покупать 		20,31
Продавать 		20,46
Продавать 		20,64
Продавать 		20,18
Покупать
Хлопок США №2 80,32
Продавать 		80,43
Продавать 		80,58
Продавать 		80,94
Продавать 		80,67
Продавать 		80,58
Продавать
Какао США 5.585,40
Продавать 		5.596,95
Продавать 		5.618,02
Продавать 		5.687,97
Продавать 		5.739,98
Продавать 		5.651,58
Продавать
Грубый рис 17,491
Покупать 		17,457
Покупать 		17,413
Покупать 		17,311
Покупать 		17,137
Покупать 		16,697
Покупать
Платина 1.562,90
Продавать 		1.563,28
Продавать 		1.565,25
Продавать 		1.584,17
Продавать 		1.616,53
Продавать 		1.630,42
Продавать
Палладий 1.049,15
Продавать 		1.048,95
Продавать 		1.049,67
Продавать 		1.058,56
Продавать 		1.081,18
Продавать 		1.102,99
Продавать
Алюминий 3.045,09
Покупать 		3.031,23
Покупать 		3.023,09
Покупать 		3.018,35
Покупать 		3.010,82
Покупать 		3.054,08
Продавать
Цинк 3.742,74
Покупать 		3.728,72
Покупать 		3.705,72
Покупать 		3.717,12
Покупать 		3.709,36
Покупать 		3.729,99
Покупать
Никель 15.822,75
Покупать 		15.836,45
Покупать 		15.883,21
Продавать 		15.988,70
Продавать 		15.719,29
Покупать 		15.635,27
Покупать
Свинец 1.913,76
Покупать 		1.911,45
Покупать 		1.908,97
Покупать 		1.905,66
Покупать 		1.898,78
Покупать 		1.894,10
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться