Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
Какие акции позволят вам опередить рынок в октябре?
Смотреть список

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.073,65
Продавать 		4.084,62
Продавать 		4.105,95
Продавать 		4.127,89
Продавать 		4.150,35
Продавать 		4.164,36
Продавать
Серебро 55,330
Продавать 		55,634
Продавать 		56,338
Продавать 		57,179
Продавать 		57,329
Продавать 		57,928
Продавать
Медь 6,4146
Продавать 		6,4215
Продавать 		6,4703
Продавать 		6,5397
Продавать 		6,5614
Продавать 		6,6192
Продавать
Нефть WTI 98,96
Покупать 		99,26
Продавать 		98,84
Покупать 		98,47
Покупать 		98,55
Покупать 		96,49
Покупать
Нефть Brent 111,78
Покупать 		111,93
Покупать 		111,21
Покупать 		110,15
Покупать 		109,33
Покупать 		107,38
Покупать
Природный газ 2,802
Покупать 		2,785
Покупать 		2,778
Покупать 		2,864
Продавать 		2,970
Продавать 		3,095
Продавать
Бензин RBOB 3,1717
Продавать 		3,1769
Продавать 		3,1660
Продавать 		3,1476
Покупать 		3,1713
Продавать 		3,2016
Продавать
Газойль Лондон 1.463,63
Продавать 		1.463,13
Продавать 		1.453,73
Покупать 		1.459,44
Продавать 		1.451,47
Покупать 		1.439,93
Покупать
Пшеница США 625,96
Покупать 		627,22
Покупать 		627,88
Продавать 		634,64
Продавать 		647,24
Продавать 		658,76
Продавать
Кукуруза США 462,30
Покупать 		463,49
Продавать 		463,93
Продавать 		462,19
Покупать 		466,76
Продавать 		474,26
Продавать
Соевые бобы США 1.252,42
Покупать 		1.249,24
Покупать 		1.246,66
Покупать 		1.246,07
Покупать 		1.251,75
Покупать 		1.265,75
Продавать
Кофе США С 307,72
Покупать 		309,27
Покупать 		311,68
Продавать 		310,71
Покупать 		301,29
Покупать 		295,80
Покупать
Сахар США №11 20,28
Продавать 		20,37
Продавать 		20,43
Продавать 		20,55
Продавать 		20,64
Продавать 		20,10
Покупать
Хлопок США №2 81,16
Продавать 		81,21
Продавать 		81,38
Продавать 		80,94
Покупать 		80,60
Покупать 		80,55
Покупать
Какао США 5.595,10
Продавать 		5.661,50
Продавать 		5.710,30
Продавать 		5.722,30
Продавать 		5.744,50
Продавать 		5.650,56
Продавать
Грубый рис 17,472
Покупать 		17,387
Покупать 		17,298
Покупать 		17,270
Покупать 		17,034
Покупать 		16,623
Покупать
Платина 1.586,34
Продавать 		1.589,56
Продавать 		1.600,14
Продавать 		1.628,25
Продавать 		1.639,32
Продавать 		1.648,30
Продавать
Палладий 1.061,35
Продавать 		1.057,40
Продавать 		1.064,67
Продавать 		1.082,21
Продавать 		1.101,45
Продавать 		1.116,10
Продавать
Алюминий 3.012,23
Продавать 		3.013,18
Продавать 		3.019,22
Продавать 		3.011,73
Продавать 		3.012,84
Продавать 		3.063,55
Продавать
Цинк 3.682,70
Продавать 		3.693,35
Продавать 		3.714,47
Продавать 		3.717,85
Продавать 		3.709,65
Продавать 		3.733,95
Продавать
Никель 16.080,30
Продавать 		16.106,23
Продавать 		16.117,94
Продавать 		15.897,52
Покупать 		15.612,06
Покупать 		15.615,62
Покупать
Свинец 1.905,01
Продавать 		1.904,64
Продавать 		1.905,22
Продавать 		1.900,76
Покупать 		1.896,90
Покупать 		1.891,07
Покупать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться