Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
💰 Недооцененные акции, по которым на следующей неделе выйдет отчет о доходах >>
Смотреть акции

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 4.394,95
Продавать 		4.404,60
Продавать 		4.390,92
Продавать 		4.407,16
Продавать 		4.425,04
Продавать 		4.438,25
Продавать
Серебро 64,936
Покупать 		65,056
Продавать 		64,637
Покупать 		65,642
Продавать 		66,359
Продавать 		66,288
Продавать
Медь 6,5497
Покупать 		6,5524
Покупать 		6,5503
Покупать 		6,6385
Продавать 		6,7120
Продавать 		6,6698
Продавать
Нефть WTI 100,21
Продавать 		99,82
Покупать 		100,57
Продавать 		99,50
Покупать 		96,63
Покупать 		93,65
Покупать
Нефть Brent 104,78
Продавать 		104,72
Продавать 		105,47
Продавать 		104,30
Покупать 		101,38
Покупать 		98,04
Покупать
Природный газ 2,819
Покупать 		2,814
Покупать 		2,817
Покупать 		2,810
Покупать 		2,866
Продавать 		2,905
Продавать
Бензин RBOB 3,3266
Продавать 		3,3340
Продавать 		3,3536
Продавать 		3,3121
Покупать 		3,2813
Покупать 		3,2110
Покупать
Газойль Лондон 1.479,80
Покупать 		1.480,33
Покупать 		1.484,90
Продавать 		1.449,56
Покупать 		1.418,18
Покупать 		1.400,66
Покупать
Пшеница США 723,67
Покупать 		729,57
Продавать 		733,21
Продавать 		732,09
Продавать 		738,30
Продавать 		752,29
Продавать
Кукуруза США 529,63
Покупать 		528,79
Покупать 		529,11
Покупать 		529,71
Покупать 		532,64
Продавать 		535,80
Продавать
Соевые бобы США 1.302,83
Продавать 		1.310,30
Продавать 		1.316,58
Продавать 		1.315,87
Продавать 		1.314,27
Продавать 		1.309,71
Продавать
Кофе США С 286,63
Продавать 		286,63
Продавать 		286,61
Продавать 		291,00
Продавать 		298,16
Продавать 		311,34
Продавать
Сахар США №11 18,12
Покупать 		18,30
Продавать 		18,46
Продавать 		18,30
Продавать 		18,18
Продавать 		17,74
Покупать
Хлопок США №2 86,62
Продавать 		87,15
Продавать 		87,39
Продавать 		87,40
Продавать 		87,05
Продавать 		88,97
Продавать
Какао США 5.952,80
Продавать 		6.031,60
Продавать 		5.975,25
Продавать 		6.011,22
Продавать 		6.225,81
Продавать 		6.075,84
Продавать
Грубый рис 16,060
Продавать 		16,053
Продавать 		16,022
Покупать 		15,893
Покупать 		15,666
Покупать 		14,963
Покупать
Платина 1.799,27
Покупать 		1.803,01
Продавать 		1.798,72
Покупать 		1.828,41
Продавать 		1.839,96
Продавать 		1.816,29
Продавать
Палладий 1.319,20
Продавать 		1.323,88
Продавать 		1.314,67
Покупать 		1.327,28
Продавать 		1.354,87
Продавать 		1.367,51
Продавать
Алюминий 3.254,13
Покупать 		3.255,80
Покупать 		3.275,93
Продавать 		3.311,32
Продавать 		3.301,72
Продавать 		3.265,35
Продавать
Цинк 3.872,99
Продавать 		3.870,53
Продавать 		3.880,36
Продавать 		3.956,84
Продавать 		3.959,24
Продавать 		3.927,03
Продавать
Никель 16.468,75
Продавать 		16.459,33
Продавать 		16.536,46
Продавать 		16.697,22
Продавать 		16.727,80
Продавать 		16.772,64
Продавать
Свинец 1.894,76
Продавать 		1.895,96
Продавать 		1.899,53
Продавать 		1.908,07
Продавать 		1.908,90
Продавать 		1.909,39
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться