Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Ранняя акция
/Бесплатная регистрация
 0
🐦 Чем раньше, тем лучше. Скидка до 55% на InvestingPro еще до Черной пятницы
Получить ранний доступ

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
Название MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 3.882,60
Продавать 		3.888,25
Продавать 		3.927,79
Продавать 		3.989,98
Продавать 		4.047,43
Продавать 		4.039,06
Продавать
Серебро 50,002
Продавать 		50,132
Продавать 		50,707
Продавать 		51,597
Продавать 		52,086
Продавать 		51,695
Продавать
Медь 6,1922
Продавать 		6,1902
Продавать 		6,2087
Продавать 		6,2561
Продавать 		6,2864
Продавать 		6,3334
Продавать
Нефть WTI 88,55
Покупать 		87,59
Покупать 		86,82
Покупать 		86,70
Покупать 		87,31
Покупать 		90,42
Продавать
Нефть Brent 95,61
Покупать 		94,50
Покупать 		93,36
Покупать 		92,85
Покупать 		93,72
Покупать 		97,79
Продавать
Природный газ 3,337
Покупать 		3,317
Покупать 		3,293
Покупать 		3,294
Покупать 		3,209
Покупать 		3,066
Покупать
Бензин RBOB 2,6644
Продавать 		2,6441
Покупать 		2,6206
Покупать 		2,6186
Покупать 		2,6555
Покупать 		2,7548
Продавать
Газойль Лондон 1.277,33
Покупать 		1.265,90
Покупать 		1.286,56
Продавать 		1.286,91
Продавать 		1.320,08
Продавать 		1.361,36
Продавать
Пшеница США 588,86
Продавать 		592,82
Продавать 		596,25
Продавать 		595,96
Продавать 		593,09
Продавать 		597,29
Продавать
Кукуруза США 443,83
Продавать 		445,52
Продавать 		446,60
Продавать 		447,20
Продавать 		444,10
Продавать 		444,65
Продавать
Соевые бобы США 1.220,28
Продавать 		1.223,49
Продавать 		1.225,33
Продавать 		1.224,63
Продавать 		1.208,38
Покупать 		1.209,71
Покупать
Кофе США С 279,01
Покупать 		274,88
Покупать 		271,95
Покупать 		274,43
Покупать 		280,28
Покупать 		291,79
Продавать
Сахар США №11 18,18
Покупать 		18,16
Покупать 		18,23
Продавать 		18,24
Продавать 		18,52
Продавать 		19,33
Продавать
Хлопок США №2 78,58
Покупать 		78,63
Продавать 		78,60
Покупать 		78,64
Продавать 		78,77
Продавать 		78,37
Покупать
Какао США 5.161,80
Покупать 		5.113,65
Покупать 		5.047,27
Покупать 		5.058,15
Покупать 		5.221,57
Продавать 		5.426,61
Продавать
Грубый рис 18,576
Покупать 		18,440
Покупать 		18,306
Покупать 		18,230
Покупать 		18,091
Покупать 		17,664
Покупать
Платина 1.519,93
Продавать 		1.522,18
Продавать 		1.528,19
Продавать 		1.542,53
Продавать 		1.549,78
Продавать 		1.514,95
Покупать
Палладий 992,45
Продавать 		995,60
Продавать 		1.011,66
Продавать 		1.032,83
Продавать 		1.031,09
Продавать 		1.010,22
Продавать
Алюминий 3.020,43
Продавать 		3.031,06
Продавать 		3.044,36
Продавать 		3.040,68
Продавать 		3.052,41
Продавать 		3.053,16
Продавать
Цинк 3.719,59
Покупать 		3.725,67
Продавать 		3.737,07
Продавать 		3.739,24
Продавать 		3.751,77
Продавать 		3.800,12
Продавать
Никель 16.186,85
Продавать 		16.227,64
Продавать 		16.212,73
Продавать 		16.152,39
Покупать 		16.194,59
Продавать 		15.855,83
Покупать
Свинец 1.883,87
Покупать 		1.881,94
Покупать 		1.881,16
Покупать 		1.882,83
Покупать 		1.886,81
Продавать 		1.895,38
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться