Главные новости
Котировки
Все типы инструментов
  • Все типы инструментов
  • Индексы
  • Акции
  • ETF
  • Фонды
  • Товары
  • Валюты
  • Крипто
  • Облигации
  • Сертификаты

Попробуйте другой запрос

Найти на сайте: 
Популярные новости
Еще
Популярная аналитика
Еще
Еще
Получите скидку 50%
/Бесплатная регистрация
 0
⚖ Каков текущий профиль риска акций в моем списке наблюдения?
Спросить WarrenAI

Средняя скользящая фьючерсов

 
Эта таблица дает информацию о средней скользящей для всех основных фьючерсов. Этот индикатор высчитывается посредством сложения всех цен закрытия за определенный период и делением их на длительность срока. Информация в таблице базируется на 200 днях. Вы можете изменять изображение данных в таблице.
Интервалы
ФИО MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Золото 5.008,55
Продавать 		5.022,88
Продавать 		5.052,30
Продавать 		5.101,79
Продавать 		5.147,09
Продавать 		5.142,04
Продавать
Серебро 80,051
Продавать 		80,425
Продавать 		81,406
Продавать 		83,682
Продавать 		85,710
Продавать 		84,863
Продавать
Медь 5,7179
Продавать 		5,7164
Продавать 		5,7546
Продавать 		5,8094
Продавать 		5,8578
Продавать 		5,8494
Продавать
Нефть WTI 96,91
Покупать 		97,73
Продавать 		96,63
Покупать 		95,45
Покупать 		91,23
Покупать 		88,03
Покупать
Нефть Brent 103,82
Покупать 		103,67
Покупать 		102,09
Покупать 		100,57
Покупать 		95,77
Покупать 		92,23
Покупать
Природный газ 3,109
Покупать 		3,117
Продавать 		3,150
Продавать 		3,206
Продавать 		3,154
Продавать 		3,119
Продавать
Бензин RBOB 3,0625
Покупать 		3,0524
Покупать 		3,0063
Покупать 		2,9575
Покупать 		2,8337
Покупать 		2,7506
Покупать
Газойль Лондон 1.153,67
Покупать 		1.151,06
Покупать 		1.137,02
Покупать 		1.127,21
Покупать 		1.067,53
Покупать 		1.074,83
Покупать
Пшеница США 607,73
Продавать 		609,62
Продавать 		605,21
Покупать 		602,40
Покупать 		599,57
Покупать 		593,03
Покупать
Кукуруза США 464,66
Продавать 		464,78
Продавать 		463,36
Покупать 		463,26
Покупать 		458,27
Покупать 		454,92
Покупать
Соевые бобы США 1.204,35
Продавать 		1.212,83
Продавать 		1.215,70
Продавать 		1.220,85
Продавать 		1.212,74
Продавать 		1.194,75
Покупать
Кофе США С 285,31
Продавать 		286,92
Продавать 		289,09
Продавать 		291,87
Продавать 		288,69
Продавать 		287,24
Продавать
Сахар США №11 14,39
Покупать 		14,41
Покупать 		14,37
Покупать 		14,36
Покупать 		14,14
Покупать 		14,07
Покупать
Хлопок США №2 66,33
Покупать 		66,08
Покупать 		65,96
Покупать 		65,56
Покупать 		65,24
Покупать 		64,93
Покупать
Какао США 3.303,00
Продавать 		3.331,35
Продавать 		3.329,57
Продавать 		3.324,35
Продавать 		3.163,03
Покупать 		3.182,59
Покупать
Грубый рис 11,371
Покупать 		11,359
Покупать 		11,345
Покупать 		11,284
Покупать 		10,978
Покупать 		10,774
Покупать
Платина 2.028,64
Покупать 		2.030,54
Продавать 		2.044,87
Продавать 		2.107,90
Продавать 		2.151,83
Продавать 		2.148,55
Продавать
Палладий 1.564,60
Покупать 		1.566,34
Покупать 		1.583,87
Продавать 		1.623,25
Продавать 		1.650,12
Продавать 		1.661,62
Продавать
Алюминий 3.435,71
Продавать 		3.455,29
Продавать 		3.474,67
Продавать 		3.438,98
Продавать 		3.391,20
Покупать 		3.265,01
Покупать
Цинк 3.280,50
Продавать 		3.287,25
Продавать 		3.290,72
Продавать 		3.304,06
Продавать 		3.314,33
Продавать 		3.318,16
Продавать
Никель 17.219,38
Продавать 		17.286,14
Продавать 		17.391,00
Продавать 		17.496,49
Продавать 		17.430,98
Продавать 		17.460,80
Продавать
Свинец 1.898,19
Продавать 		1.911,85
Продавать 		1.923,38
Продавать 		1.933,35
Продавать 		1.937,05
Продавать 		1.950,14
Продавать
 
Информация по скользящим средним

В техническом анализе существуют различные популярные значения для N, например, 10 дней, 40 дней или 200 дней. Срок зависит от выбранного временного вида, например, короткий, средний или длительный срок. В любом случае, скользящее среднее интерпретируются как поддержка роста рынка, или сопротивление на падение рынка. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Этот метод может использоваться для прогноза сбыта, запасов и других процессов. Одной из характерных черт SMA является то, что если эти данные имеют периодические колебания, а применение SMA этого периода, что позволит устранить различия (в среднем всегда содержащие один полный цикл).
 
Войти через ВКонтакте
Войти через Apple
Войти через Google
или
Зарегистрироваться
Cпециальное предложение именно для вас!