YORKTOWN HEIGHTS, N.Y. - IBM (NYSE:IBM) в сотрудничестве с NASA и Oak Ridge National Laboratory представили новую модель искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом, предназначенную для улучшения прогнозирования погоды и климата. Модель, доступная научному сообществу, разработчикам и бизнесу, призвана обеспечить более масштабируемый и гибкий подход к решению различных метеорологических задач.
Базовая модель ИИ, описанная в недавней статье на arXiv, способна выполнять задачи, выходящие за рамки возможностей существующих моделей ИИ для прогнозирования погоды, такие как составление целевых прогнозов на основе локальных данных, обнаружение экстремальных погодных явлений, уточнение глобальных климатических симуляций и улучшение представления физических процессов в численных моделях. Примечательно, что модель продемонстрировала способность точно реконструировать глобальные температуры поверхности, используя лишь 5% выборки исходных данных, что указывает на ее потенциал для более широкого применения в ассимиляции данных.
Предварительно обученная на четырех десятилетиях данных наблюдений за Землей из проекта NASA MERRA-2, архитектура базовой модели позволяет проводить тонкую настройку от глобального до локального масштаба, поддерживая широкий спектр метеорологических исследований. На платформе Hugging Face выпущены две специализированные версии модели: одна для даунскейлинга климатических и погодных данных, которая может генерировать данные с разрешением до 12 раз выше для локальных прогнозов, и другая для параметризации гравитационных волн, направленная на повышение точности численных моделей погоды и климата.
Директор отдела наук о Земле NASA, Karen St. Germain, подчеркнула важность предоставления практически применимых научных данных для решения проблем быстрых планетарных изменений, отметив роль базовой модели в создании полезных инструментов для прогнозирования погоды и климата.
Juan Bernabe-Moreno из IBM Research Europe отметил гибкость модели, которая позволяет адаптировать ее к различным входным данным и применениям, потенциально помогая в понимании метеорологических явлений и экстремальных погодных событий.
Сотрудничество с Environment and Climate Change Canada (ECCC) уже началось с тестирования универсальности модели в прогнозировании погоды, включая краткосрочные прогнозы осадков и методы даунскейлинга.
Эта инициатива является частью более широкого партнерства между IBM Research и NASA, которое включает геопространственную базовую модель ИИ Prithvi, крупнейшую в своем роде на Hugging Face, используемую различными организациями для изучения геофизических процессов.
Новая базовая модель погоды и климата, а также модель параметризации гравитационных волн доступны на странице NASA-IBM на Hugging Face, а модель даунскейлинга доступна на странице IBM's Granite на Hugging Face. Этот релиз основан на пресс-релизе IBM.
В других недавних новостях IBM добилась значительных успехов в своей деловой деятельности и стратегических инициативах. Компания расширила свои возможности управления затратами в гибридном облаке, приобретя Kubecost, специалиста по мониторингу и оптимизации затрат Kubernetes. Этот шаг усиливает инвестиции IBM в область FinOps, направленные на максимизацию бизнес-ценности облачных инвестиций.
В другом событии IBM объявила о планах приобретения Accelalpha, поставщика услуг Oracle Cloud Applications. Ожидается, что это приобретение укрепит консалтинговые возможности IBM в области Oracle, особенно в сфере управления цепочками поставок, логистики, финансов, управления эффективностью предприятия и трансформации клиентов.
Goldman Sachs сохранил рейтинг Conviction Buy для IBM, подчеркивая устойчивый спрос компании на инфраструктурное программное обеспечение и потенциальные выгоды от слияний и поглощений. Руководство компании оптимистично оценивает долгосрочный рост выручки, ожидая увеличения в среднем до высоких однозначных цифр.
IBM также представила свой предстоящий процессор IBM Telum II и ускоритель IBM Spyre на конференции Hot Chips 2024. Эти технологии направлены на повышение возможностей мейнфреймов IBM Z для корпоративного ИИ.
В финансовых новостях IBM объявила о регулярных квартальных денежных дивидендах в размере 1,67 долларов США на обыкновенную акцию, демонстрируя свою финансовую стабильность и приверженность доходам акционеров.
Наконец, компания проводит сокращение рабочей силы в соответствии с тенденциями в различных секторах, но также фокусируется на найме сотрудников для ролей, связанных с ИИ. Это последние события в компании.
Аналитика InvestingPro
По мере того как IBM продолжает внедрять инновации в области искусственного интеллекта для прогнозирования погоды и климата, финансовые показатели компании отражают стабильную и надежную бизнес-модель. С рыночной капитализацией в 200,53 млрд долларов США IBM является значимым игроком в индустрии IT-услуг. Приверженность компании доходам акционеров очевидна благодаря впечатляющему послужному списку выплаты дивидендов на протяжении 54 лет подряд, что свидетельствует о ее финансовом здоровье и обязательствах перед инвесторами.
Стоит отметить совет InvestingPro: IBM повышает дивиденды 28 лет подряд, что подчеркивает ее последовательность в вознаграждении акционеров. Кроме того, акции компании обычно торгуются с низкой волатильностью цен, что может привлечь инвесторов, ищущих стабильные инвестиции в акции технологического сектора.
Данные InvestingPro предоставляют дополнительную информацию: коэффициент цена/прибыль (P/E) IBM составляет 23,55, что показывает, сколько инвесторы готовы платить за доллар прибыли. Коэффициент цена/балансовая стоимость за последние двенадцать месяцев до второго квартала 2024 года составляет 8,35, что указывает на премиальную оценку по сравнению с балансовой стоимостью компании. Кроме того, рост выручки компании за тот же период составляет 3,04%, демонстрируя устойчивое увеличение финансовых показателей верхнего уровня.
Для тех, кто заинтересован в более глубоком анализе, доступны дополнительные советы InvestingPro на https://ru.investing.com/pro/IBM, которые предоставляют ценную информацию как для краткосрочных трейдеров, так и для долгосрочных инвесторов, рассматривающих IBM как часть своего портфеля.
Эта статья была переведена с помощью искусственного интеллекта. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования.