Настал переломный момент? Что ИИ думает о перспективах цен на нефть
Многие по-прежнему воспринимают Amazon как гигантский онлайн-магазин, где можно купить всё — от книг до бытовой техники, не вставая с дивана. Это представление давно устарело. Сегодня Amazon — многослойная технологическая империя, давно вышедшая за рамки розничной торговли.
Компания — второй по величине работодатель в мире после Walmart, с более чем 1,5 млн сотрудников. Её влияние распространяется на облачные вычисления, искусственный интеллект, рекламу, стриминг и даже здравоохранение.
В этой статье мы разберём, чем Amazon занимается на самом деле, какие сегменты приносят ему основную прибыль, как выглядят долгосрочные перспективы и почему среди «Великолепной семёрки» (Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla) именно Amazon обладает наибольшим потенциалом роста.
Amazon давно эволюционировал из интернет-магазина, основанного Джеффом Безосом в 1994 году, в диверсифицированную корпорацию глобального масштаба. Ожидаемая выручка за 2025 год — около $714 млрд, рост примерно на 12% год к году. Чистая прибыль — $77–78 млрд (+30% к 2024 году).
По структуре выручки картина выглядит вполне привычно и во многом поддерживает старое восприятие компании: онлайн-коммерция формирует около 60% выручки, Amazon Web Services (AWS) — 19%, реклама — 9%, подписки — 7%, физические магазины и прочее — около 5%.
Но если посмотреть на прибыль, картина становится принципиально другой. Онлайн-коммерция даёт лишь ~20–25% прибыли. AWS — около 58–62%. Реклама — 15–20%. Подписки — 10–15%.
Иными словами, Amazon Web Services — настоящая «золотая жила» компании: более половины всей прибыли при доле в выручке менее 20%.
AWS контролирует около 31% мирового рынка облачных услуг, опережая Microsoft Azure и Google Cloud, и располагает крупнейшей в мире сетью дата-центров и вычислительной инфраструктурой. Это фундамент для хранения данных, вычислений, машинного обучения и ИИ. Клиенты — от Netflix и Disney до банков и государственных структур — уже сегодня строят цифровую трансформацию на базе AWS. И именно сюда Amazon делает основную долгосрочную ставку.
Параллельно Amazon меняет и собственную коммерцию: роботизация складов, автоматизация логистики, эксперименты с дронами доставки.
Сегодня искусственный интеллект принято оценивать по качеству языковых моделей: кто лучше рассуждает, кто пишет код, кто убедительнее поддерживает диалог. В публичном поле лидируют OpenAI с GPT, Google с Gemini, Илон Маск с Grok. Но такой подход может оказаться временным.
Если смотреть на ИИ не как на продукт, а как на инфраструктуру, становится очевидно, что Amazon находится в принципиально иной позиции. И именно это может дать ключевое преимущество при массовом внедрении ИИ в экономику и повседневную жизнь.
ИИ будущего — это не чат-бот и не «умный помощник». Это миллиарды микрорешений в секунду, встроенных в процессы, о которых пользователь даже не задумывается: проверка платежей, оптимизация логистики, управление складами, распределение энергии, контроль трафика, корпоративная аналитика, автоматизация документооборота, диагностика оборудования, поддержка клиентов.
В большинстве случаев человек не будет «разговаривать» с ИИ. Он просто будет жить внутри системы, где ИИ работает фоном.
И здесь возникает ключевой вопрос: кто вообще способен работать в таком масштабе. Не с точки зрения «умной» модели, а с точки зрения физики — вычислений, задержек, стоимости, надёжности и регуляторных требований.
AWS — крупнейшая облачная платформа в мире, внутри которой уже работает значительная часть глобальной цифровой экономики. Банки, корпорации, госструктуры, логистика, ритейл, промышленность — всё это уже живёт в экосистеме Amazon. Для AWS искусственный интеллект — не новая история, а следующий слой поверх уже работающих процессов.
Вот как это выглядит на практике:
Крупная торговая сеть использует AWS для управления поставками. ИИ анализирует спрос, погоду, логистические сбои, поведение покупателей и автоматически перераспределяет товар между складами. Человек не видит модель — он видит отсутствие дефицита и снижение цен.
Или банк, который применяет ИИ для оценки кредитных рисков. Решение принимается за секунды, данные не покидают инфраструктуру, модель можно заменить, а алгоритмы адаптируются под требования регуляторов конкретной страны.
То же самое с «умным домом». Не как с игрушкой, а как с системой: управление энергопотреблением, безопасностью, климатом, обслуживанием. ИИ не просто выполняет команды — он оптимизирует расходы, предупреждает поломки и взаимодействует с городскими системами. Всё это работает не потому, что модель «умнее», а потому что она дешёвая, быстрая и встроена в инфраструктуру.
Ключевое преимущество Amazon — нейтральность. В отличие от Google, живущего за счёт данных и рекламы, или OpenAI, всё больше превращающегося в продуктовую компанию, Amazon не конкурирует с клиентами за их информацию. Он продаёт вычисления, масштаб и надёжность. Для бизнеса и государств это критично. Им не нужен самый разговорчивый ИИ. Им нужен контролируемый и надёжный.
Есть и ещё один момент, который рынок часто недооценивает. Языковые модели со временем станут похожи друг на друга. Разрыв в качестве сократится, завтра его уже практически невозможно будет отличить. И тогда ключевым фактором станет стоимость одного запроса, задержка, глубина интеграции с системами и возможность быстро переключаться между моделями. Amazon уже строит архитектуру, где модель — сменный компонент, а инфраструктура остаётся постоянной.
В этом смысле Amazon повторяет свою старую стратегию. Он редко выигрывает гонку за самый яркий продукт. Но почти всегда выигрывает гонку за масштаб. Он не создал лучший смартфон — но создал лучшую логистику. Не сделал самый популярный сайт — но построил крупнейшее облако. И теперь он не стремится создать самый умный ИИ. Он стремится сделать ИИ частью экономического фундамента.
Параллельно рынок захвачен другим хайпом — взрывным спросом на «железо». NVIDIA, Micron, производители памяти, сетевых решений и серверов обновляют исторические максимумы, прибавив сотни процентов за короткий срок. Кажется, что именно они — главные бенефициары ИИ-революции. Но и это может измениться.
Как и в случае с языковыми моделями, внимание сосредоточено на внешнем слое — на том, что легко увидеть и измерить: продажи GPU, дефицит памяти, очереди на серверы, рекордные капзатраты на дата-центры. Всё это действительно происходит. Но это не конечная точка, а фаза цикла.
ИИ будущего, как я уже упоминал, массовый, повседневный, почти незаметный инфраструктурный слой. Миллиарды операций в секунду, минимальные задержки, стабильная стоимость, соответствие регуляторным требованиям и полная интеграция с бизнес-процессами.
Сегодня производители «железа» переживают классический инвестиционный бум. Спрос опережает предложение, клиенты закупают оборудование «впрок», бюджеты растут экспоненциально. Но история технологий показывает: такие фазы никогда не бывают линейными.
По мере масштабирования инфраструктуры приоритет смещается от покупки компонентов к оптимизации, стандартизации и снижению стоимости владения. Вопрос «какие чипы купить» постепенно уступает вопросу «как всем этим управлять».
И здесь начинается следующая стадия цикла, где продавцы железа отходят на второй план, а выигрывают владельцы инфраструктуры.
Amazon в этом смысле находится в уникальной позиции. Он не просто покупатель GPU. Он архитектор системы, в которой железо — расходный элемент. AWS проектирует дата-центры под собственные чипы, оптимизирует нагрузку, управляет жизненным циклом оборудования и снижает стоимость каждого запроса. Для клиента это не сервер — это сервис с понятной ценой и чёткими гарантиями работы.
В будущем компании перестанут интересоваться тем, какие GPU стоят «под капотом». Их будет волновать стоимость миллиона запросов, стабильность системы и возможность заменить модель без перестройки всей архитектуры. В этот момент преимущество NVIDIA как продавца железа перестаёт быть ключевым. Железо становится стандартной частью платформы, встроенной в её архитектуру.
Теперь становится понятнее, почему Amazon не выглядит самым громким игроком ИИ-гонки — и почему со временем они могут стать главными победителями. Здесь ставка не на разовый бум продаж, а на экосистему, где вычисления, память, сети и модели работают как единое целое.
Как часто показывает корпоративная история, именно такие подходы позволяют компаниям выигрывать не отдельные раунды, а всю игру.