Трамп открестился от криптосделки на $500 млн с шейхом из Абу-Даби
Гонка нейросетей — это не просто история про код и чипы. Это борьба за будущее, где искусственный интеллект (ИИ) меняет всё: от того, как банки выдают кредиты, до того, как будет развиваться доставка грузов беспилотными видами транспорта.
Искры, зажёгшие пожар
Гонка нейросетей началась не вчера. Ещё в 1943 году Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс написали статью, которая заложила основы ИИ, связав вопросы биологии и технологий.
В середине 1950-х годов Герберт Саймон и Аллен Ньюэлл разработали компьютерную программу «The Logic Theorist», способную имитировать аспекты человеческого осознания проблем и принятия решений. Это часто рассматривается как поворотный момент в развитии ИИ.
В 1958 году Фрэнк Розенблатт создал перцептрон — первый алгоритм, вдохновлённый нейронами мозга. Но тогда это было больше теорией.
Настоящий рывок случился позже. В 1986 году Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс популяризировали метод обратного распространения ошибки, который стал ключом к обучению нейросетей. А в 2012 году команда Хинтона с AlexNet выиграла конкурс ImageNet, показав, что глубокое обучение бьёт все рекорды в распознавании изображений. Это был важный момент — мир понял: нейросети становятся реальностью.
Стоит сказать, что осмысление феномена ИИ продолжалось параллельно с практическими наработками. Так, в 1994 году вышла статья Кэтлин Карли и Аллена Ньюэлла, «Природа социального агента», в которой авторы утверждают, что люди погружены в определенную среду, и это предопределяет их мышление. Чтобы получить знания, открывающиеся за новыми перспективами, должна существовать социальная функциональность, позволяющая им увеличить возможности собственного сознания, и ИИ способен это сделать.
Конкуренция, миллиарды и стимулы
Технологии сами по себе не побеждают. В 2017 году Google (NASDAQ:GOOGL) выпустил Transformer — архитектуру, которая легла в основу BERT, ChatGPT и 90% современных ИИ-систем к 2025 году.
OpenAI с ChatGPT, который набрал миллион пользователей за 5 дней в 2022 году, задал темп. Google пытается не отставать. Китай идёт своим путём. Baidu (NASDAQ:BIDU) с Ernie, Huawei с Wenxin, Alibaba (NYSE:BABA) и DeepSeek суммарно вкладывают миллиарды, но под жёстким контролем государства.
Китай тихо вкладывался в компьютерное зрение через SenseTime и Huawei. Это создавало новую базу для обучения ИИ. Когда-то большинству в мире казалось, что США будут всегда в авангарде инноваций. Но Китай просто играл в долгую.
Россия делает ставку на государственные проекты: почти 70% инвестиций в ИИ в 2024 году — около 300 млрд рублей — пришли из российского бюджета. Сбер (MCX:SBER) с GigaChat MAX и Яндекс (MCX:YDEX) с Yandex GPT-4 привели к следующему: сейчас около 70% компаний прибегают к ИИ, когда речь идёт о финансовых вопросах.
Другие страны тоже в деле. Сингапур с его налоговыми льготами и грантами до $5 млн стал точкой притяжения для ИИ-стартапов. ОАЭ предоставляют до $10 млн компаниям, которые готовы разрабатывать ИИ, но требуют, чтобы проекты публиковали в открытом доступе свои разработки.
Гонку запустила экосистема: учёные как Хинтон, компании вроде Google и OpenAI, деньги и геополитика. ChatGPT в 2022 году показал, что ИИ готов к «выходу в народ», но идеи копились десятилетиями.
Дополнительный толчок
Ключевой момент — пандемия COVID-19, которая ускорила цифровизацию. Спрос на ИИ уже существовал, но сама технология была многим непонятна. Однако я как вице-президент банка «Открытие» и председатель правления «Открытие брокер (2017-2022) был уверен: за этой инновацией, как ни банально это звучит — будущее. Только нужно стратегически верно подойти к использованию нейросетей и автономных ИИ.
Что же сейчас? Мы видим, что компании вроде Nvidia (NASDAQ:NVDA) и TSMC по маржинальности обогнали большинство нефтяных компаний в мире: ведь без их чипов нейросети не работают. А у нефтяников, например, США — большие трудности: по итогу II квартала фиксируется резкий обвал чистой прибыли у Exxon Mobil (№1 в секторе в этой стране) и Chevron. Отсюда — и новые зигзаги политики президента Дональда Трампа, но это — уже другой вопрос.
В целом, в последние три года я вижу три вектора развития конкуренции в сфере ИИ — государства, корпорации и технологии.
Государства:
США всё больше связывают развитие Big Tech (Google, Microsoft (NASDAQ:MSFT) и аналогичных компаний, не обязательно имеющих акции на Уолл-стрит) с ВПК своей страны. Так, например, OpenAI теперь тесно связана с Пентагоном через заключенные контракты.
Китай действует через полный государственный контроль, с центрами разработки в Гонконге и Шэньчжэне.
ЕС регулирует ИИ через AI Act, сдерживая больших игроков, но стимулируя нишевые стартапы.
Россия отстаёт в коммерческих ИИ, но активно развивает специализированные проекты с автономными ИИ-системами.
БРИКС+ (например, ОАЭ через G42 и Индия через Jio AI) наращивают инвестиции и интеграцию технологий.
Корпорации:
OpenAI конкурирует с Anthropic и xAI, за которым стоит руководитель Tesla, SpaceX предприниматель Илон Маск.
Salesforce (NYSE:CRM) активно скупает ИИ-стартапы.
В финансовом секторе ИИ заменяет аналитиков, например Goldman Sachs (NYSE:GS), как ранее делали в «Открытие», использует ИИ для прогнозирования рисков.
Технологии:
Сочетание блокчейна и ИИ для автономных финансовых сделок.
Развитие «умных» городов с ИИ-управлением транспортом и энергосистемами.
Создание автономных ИИ-ассистентов (Tesla (NASDAQ:TSLA) Optimus, китайские EX-Robots), которые обучаются без программистов.
Также стоит подчеркнуть, что гонка развивается не только благодаря научным прорывам, но и комплексному взаимодействию технологий, больших данных и геополитических интересов, где ключевыми игроками являются США с сильным частным сектором, Китай с мощной государственной поддержкой и другие страны, пытающиеся найти свою нишу. Россия активно участвует, особенно в последние годы.
Победят те, кто сбалансирует инновации и ответственность. Гонка только началась: впереди много вех, и одна из них будет достигнута в течение ближайшего года — общий искусственный интеллект (AGI), который окажется совершенно не похожим на любые доступные сейчас нейросети.
Будет также переосмысливаться и вообще термин ИИ. Сейчас в нём акцент на том, что он «искусственный». Но это уже не отражает реалии. Он — не искусственный в человеческом понимании, он — иной, иной интеллект (ИИ). И в скором времени это станет совсем очевидно.