Россия может выйти из мирных переговоров — Bloomberg
Генеративный искусственный интеллект и связанные с ним прорывы потенциально могут значительно повысить эффективность рынков капитала — торговли, инвестиций и распределения активов — за счет автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта и анализа сложных неструктурированных данных. В последнее время наличие определенных сигналов свидетельствуют о том, что эти эффекты уже начинают ощущаться.
Новые данные с рынков труда и патентных заявок указывают на то, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) на рынках капитала, вероятно, значительно возрастет в ближайшем будущем, а анализ ценовых моделей и динамики торговли уже показывает изменения на некоторых рынках, соответствующие внедрению новых технологий.
Кроме того, ИИ может вызвать значительные изменения в структуре рынка за счет более широкого и мощного использования алгоритмической торговли и новых торговых и инвестиционных стратегий, что, в свою очередь, может увеличить оборот и корреляцию активов и привести к тому, что цены будут отражать новую информацию с постоянно возрастающей скоростью.
Однако, согласно проведенным исследованиям среди участников рынка по состоянию на начало 2026 года, большинство текущих применений ИИ являются продолжением существующих тенденций в использовании машинного обучения и других передовых аналитических инструментов; более значительные изменения представляют собой проблему среднесрочной и долгосрочной перспективы.
Искусственный интеллект может фактически снизить риски финансовой стабильности, обеспечивая более эффективное управление рисками, повышая ликвидность рынка и улучшая мониторинг рынка как со стороны участников, так и со стороны регулирующих органов. В то же время могут возникнуть новые риски, связанные с увеличением скорости и волатильности рынка в условиях стресса, особенно если торговые стратегии моделей ИИ реагируют на шок аналогичным образом или прекращают работу в ответ на неожиданное событие.
Также стоит отметить большую непрозрачность и проблемы с мониторингом, поскольку ИИ стимулирует дальнейшую миграцию деятельности по формированию рынка и инвестициям в хедж-фонды, проприетарные торговые фирмы и другие небанковские финансовые посредники, а также создает неопределенность в отношении того, как модели ИИ, используемые различными инвесторами и трейдерами, могут взаимодействовать между собой.