Сенаторы США требуют объяснить отсутствие новых санкций против России
Инвестиции выходят за рамки пилотных проектов и охватывают более интегрированные внедрения, особенно в области генерации контента, обслуживания клиентов, обнаружения мошенничества и ИТ-операций. Почти половина опрошенных организаций теперь используют ИИ для оптимизации рабочих процессов и поддержки сотрудников, от простой автоматизации до принятия сложных решений.
В то же время организации сужают фокус на инициативах с высокой степенью достоверности. Они также развивают модели инвестиций. В то время как 38 процентов предпочитают гибридный подход – сочетание внутренней разработки с внешними инструментами, 32 процента в большей степени полагаются на решения, разработанные поставщиками, для обеспечения скорости и масштабируемости, а 24 процента планируют инвестировать в собственные ресурсы разработки.
Для точной оценки успеха организации в использовании ИИ создаётся комплексный индекс эффективности ROI ИИ, объединив четыре ключевых бизнес-показателя в единый показатель: прямая финансовая отдача, рост доходов от ИИ, экономия операционных затрат и скорость достижения этих результатов. На основе общего балла выделяется 20% лучших компаний как лидеров по ROI ИИ, чтобы четко отличить высокоэффективные компании от остальных.
Только около одной пятой опрошенных организаций соответствуют критериям настоящих лидеров по ROI ИИ. Эти компании превосходят своих конкурентов, рассматривая ИИ как трансформацию предприятия, внедряя дисциплину ROI, ориентированную на получение дохода, и делая ранние стратегические ставки как на генеративный, так и на агентный ИИ.
В настоящее время организации корректируют подходы к измерению рентабельности инвестиций (ROI) в рамках этих двух технологий. Почти половина опрошенных компаний заявила, что использует разные временные рамки или ожидания для инициатив в области генеративного и агентного ИИ. В случае генеративного ИИ ROI чаще всего оценивается по показателям эффективности и производительности. В случае агентного ИИ измерение, скорее всего, будет сосредоточено на экономии затрат, перепроектировании процессов, управлении рисками и долгосрочной трансформации.
На практике это означает, что успешные организации не будут рассматривать генеративный и агентный ИИ как конкурирующие приоритеты. Вместо этого они будут использовать генеративный ИИ для достижения краткосрочного эффекта и наращивания темпов, одновременно закладывая основы — управление изменениями, качество данных и системы управления — для более амбициозной трансформации с помощью агентного ИИ.
Около 65 процентов компаний заявили, что ИИ является частью корпоративной стратегии, признавая, что не вся отдача от инвестиций является немедленной или финансовой. Это свидетельствует о сдвиге: руководители все чаще признают, что для получения прибыли могут потребоваться годы, и что не все преимущества можно выразить в традиционных финансовых терминах.
