Крупнейший балтийский порт России загорелся после атаки дронов
Представьте: машины управляют машинами, а люди почти не вмешиваются. Это не просто автоматизация, а новый уровень, где системы сами принимают решения, учатся и управляют процессами. Называют это автономной экономикой. В 2025 году ИИ создаёт, тестирует и улучшает новые модели без участия человека. Это реальность, а не фантастика. Уже сейчас ИИ-роботы знают и умеют заменить себе аккумулятор, без участия человека.
В финтехе ИИ научился управлять автономными системами кредитования. На финансовых рынках нейросети обрабатывают уже почти 90% мирового объёма торгов, что делает их быстрее и точнее.
Но это только начало. К концу нынешнего года ИИ-агенты станут ещё самостоятельнее. Они начнут управлять не только складами, но и целыми компаниями — принимать решения о найме, закупках и инвестициях. В мировых финансах уже возникают полностью автономные банки, где ИИ выдаёт кредиты, управляет портфелями и даже консультирует клиентов.
Россия, скорее всего, будет активнее использовать ИИ с блокчейном в рамках ЕАЭС.
Что происходит в мире?
ИИ меняет экономику в разных странах не по одному сценарию. В целом, ВВП растёт быстрее в регионах, где много ИИ-центров. Вот несколько примеров:
- США: Инвестиции в ИИ бьют рекорды.
- КНР: ИИ-агенты работают на фабриках, в логистике и «умных» городах. Китай активно использует децентрализованные автономные механизмы (ДАМ) в производстве и предоставляет налоговые льготы организациям, которые заменяют людей автоматикой. Впрочем, это всё осуществляется в рамках масштабной государственной промышленной политики, имеющей несколько векторов развития.
- Индия: ИИ активно внедряется в административные системы, но ДАМ пока отстаёт из-за слабой инфраструктуры для Интернета вещей (ИВ). При этом Индия рассчитывает, что ИИ добавит $500 млрд к ВВП.
- Россия: Пилотные проекты ДАМ уже есть. Я вижу, что есть перспектива синергетического подхода к развитию ДАМ в рамках ЕАЭС.
Что это значит для рабочих мест?
ИИ меняет рынок труда, и это вызывает споры. В мире ИИ уже вытеснил 85 млн рабочих мест, но создал почти 100 млн новых. Чистый эффект положительный, но требует переквалификации от человека
Вот пример: в производстве ИИ-роботы в среднем повышают производительность на 15% в первый год использования и на 35% — во второй. Это круто для компаний, но рабочие места исчезают. В то же время появляются новые профессии — например, специалисты по настройке ИИ-систем или аналитике данных. Проблема в том, что не все готовы быстро переучиваться.
Экономика без людей: как это работает?
В ДАМ-экономике системы могут зарабатывать деньги сами. ИИ управляет активами, платит за ресурсы и расширяется без участия человека. Если ИИ станет в 5 раз эффективнее, доходы от него смогут покрыть затраты государств на универсальный базовый доход, причём без повышения налогов.
Блокчейн, ИВ и ИИ вместе создают ДАМ-структуры, которые могут владеть активами и работать автономно. Например, в логистике ИИ управляет складами Amazon, где роботы сортируют посылки быстрее людей. В будущем такие системы смогут сами заказывать новых роботов или расширять склады.
Проблемы и вызовы
Но не всё так гладко. Регулировать автономную экономику — сложная задача. Кто отвечает, если ИИ примет неверное решение? Как облагать налогами системы, которые работают сами по себе? И что делать с концентрацией капитала, если ИИ-рынок контролируют несколько гигантов?
Энергопотребление — ещё одна проблема. В США дата-центры для ИИ к 2030 году могут потреблять до 9% всей электроэнергии — и это самая консервативная оценка. На самом деле, речь идёт об огромной нагрузке на инфраструктуру. Плюс, есть социальные вопросы: если ИИ вытесняет людей из работы, как обеспечить им доход? Универсальный базовый доход — одна из идей, но пока нет согласия, как его финансировать. Один из вариантов — это увеличивать производительность самих ДАМ-систем.
Также важно не забывать об экологических вопросах. Температура поверхности Ледовитого океана летом 2025 года опять поставила рекорд. И это — не какая-то абстракция. Изменение климата вообще и невероятная засуха в некоторых районах Италии в 2024 году в частности — ко всем этим вопросам нужно внимание.
Когда я отвечал за корпоративную стратегию в экосистеме «Открытие», занимая посты вице-президента банка «Открытие» и председателя правления брокерской компании «Открытие брокер (2017-2022), я чётко понимал: «зелёная» часть стратегических документов — это не дань какой-то моде на Западе. И сейчас в России должны очень ответственно отнестись к использованию ИИ. Скажу прямо и проще: работа ИИ-центров обработки данных (ЦОД), а также пользовательских компьютерных устройств — это всё возрастающая нагрузка на окружающую среду. Мы неизбежно придём к этике использования ИИ, когда каждый запрос в нейросети должен быть по делу, а не просто генерация, например, картинки ради картинки.
Большой вопрос — как привить «зелёное» отношение в ИИ-экономике, где будут править балом автономные ИИ-системы. Этим нужно обязательно заниматься, так как выгоды от ИИ могут в итоге выйти боком нашей планете Земля. Повышение температуры, таяние льдов, резкие изменения климата поставят под сомнение устойчивость продовольственной безопасности человечества. ИИ-устройства не потребляют еду, но на их работу всё в возрастающих объёмах требуется вода. И до сих пор вода, в частности пригодная для питья, — явно недооцененный ресурс в мире.
По моим оценкам, цена воды и компании, которые имеют под управлением элементы водной инфраструктуры мира, будут через год дорожать быстрее, чем даже бигтехи в США. Вода будет в очень обозримой перспективе стоить значительно дороже золота, нефти и природного газа.
Тенденции
Вот несколько тенденций, которые я вижу:
1. Самообучение и самоуправление: ИИ будет разворачивать новые системы без участия человека. Это уже происходит в разработке софта, где ИИ пишет код для других ИИ.
2. Новые экономические протоколы: Блокчейн и ИВ помогут создать ДАМ, которые будут владеть активами и работать как независимые компании.
3. Определение рамок для ИИ: нужно решить, по каким правилам он должен играть и обеспечивать интересы большинства в обращении с этой инновацией. «ИИ-голод» может стать реальной проблемой для многих стран, которые от отсутствия доступа к продвинутым системам ИИ застрянут на другом, отсталом уровне развития. Решение — это создание на уровне компаний своих ИИ-систем. Да, это дорого, но ради этого нужно развивать инвестиционное сотрудничество нескольких стран, например, как это возможно в рамках ЕАЭС, БРИКС+ или ШОС. 4. Глобальная гонка: Страны, которые быстрее внедрят автономные системы на базе ИИ, получат преимущество в экономике и технологиях.
