Похоже, при загрузке страницы произошла ошибка.
Наша команда получила уведомление. Если проблема сохранится, свяжитесь с нами через виджет поддерж. по email.
В следующем разделе представлена аналитическая сводка по показателю «Бета (5 лет)» компании «null»:
Мы нашли компании, которые похожи на компанию «null», поскольку они ведут деятельность в близкой отрасли или секторе. С учетом размера, динамики роста и различных финансовых показателей в список вошли следующие компании.
| Название | Тикер | Бета (5 лет) |
|---|---|---|
| HLSE:PURMO | - | |
| #ERROR! | UNDEFINED.UNDEFINED | - |
| Sabaf SpA | BIT:SAB | - |
| Surteco SE | DB:SUR | 0,61 |
| Vilniaus Baldai AB | NSEL:VBL1L | 0,65 |
| Einhell Germany AG | DB:EIN | 0,68 |
| Indel B SPA | BIT:INDB | 0,69 |
| Roche Bobois | ENXTPA:RBO | 0,85 |
| Fiskars Oyj Abp | HLSE:FSKRS | 0,86 |
| Yit | HLSE:YIT | 1,18 |
| Gibus SpA | BIT:GBUS | 1,38 |
| Orthex Oyj | HLSE:ORTHEX | 1,87 |
Полный перечень поддерживаемых финансовых показателей см. здесь: Полный список показателей.
Показатели в категории «популярное», похожие на показатель «Бета (5 лет)»:
Коэффициент показывает риск или волатильность цены акций компании по сравнению с рынком в целом. Бета 1,0 означает, что цена акций компании поднимаетс...
Бета-коэффициент показывает риск или волатильность цены акции компании по сравнению с рынком в целом. Например, у компании с бета-коэффициентом 1,1 цена акции теоретически будет увеличиваться на 1,1% на каждый 1% роста рынка. Иными словами, если среднерыночная доходность ожидается на уровне 8%, то доходность акций с бета-коэффициентом 1,5 должна составить 12%.
Бета-коэффициент — это важный показатель, применяемый в модели ценообразования капитальных активов (CAPM) для эффективного расчета стоимости собственного капитала компании, которая, в свою очередь, используется в многочисленных моделях оценок.
Бета-коэффициент компании можно рассчитать на основе рыночных наблюдений. Однако, поскольку финансовый рычаг (долг) может существенно влиять на цену акции компании, необходимо рассматривать бета-коэффициент без долговой нагрузки. Такой бета-коэффициент можно проанализировать в сравнении с соответствующими коэффициентами сопоставимых компаний в аналогичной отрасли. Таким образом аналитик может выбрать правильный бета-коэффициент, отражающий истинный уровень риска для данной отрасли. Пример такого анализа приведен ниже.
Профессор Школы бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете Асват Дамодаран также публикует отраслевые бета-коэффициенты.
Нет данных